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其中,带宽使用率的计算公式为:带宽使用率=(网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量)/(2*最大带宽限制)* 100%。 该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量,这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些,会发生带宽使用率指标超过100%的情况。
否支持跨VPC访问? 如果弹性云服务器与Memcached实例配置了不同的安全组,可以通过设置安全组规则连通网络,具体请参考常见问题:如何选择和配置安全组? RedHat系列 以CentOS7为例介绍PHP版本客户端的安装。Redhat、Fedora等系统也适用。 安装gcc-c++及make等编译组件。
已成功创建Redis实例,且状态为“运行中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。 查看并获取待连接Redis实例的IP地址/域名和端口。具体步骤请参见查看和修改DCS实例基本信息。 Pom配置 <!-- 引入spring-data-redis组件 --> <dependency>
连接池化 因lettuce底层采用基于netty的NIO模式,和redis server进行通信,不同于jedis的BIO模式。底层采用长连接 + 队列的组合模式,借助TCP顺序发、顺序收的特性,来实现同时处理多请求发送和多响应接收,单条连接可支撑的QPS在3K~5K不等,线上系统
Memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具,它能够产生多种流量模式,对Redis实例进行基准测试。该工具提供了丰富的自定义选项和报表功能,通过命令行界面就能够轻松地使用。了解memtier_benchmark更多详情,请访问https://github.com/Red
0实例目前包含“基础版”、“企业版高性能型”和“企业版存储型”,Redis 7.0实例目前仅支持“基础版”。实例架构请参考对应的实例类型。 Redis 7.0实例目前支持单机、主备和Cluster集群实例,Redis 6.0实例目前支持单机、主备、Cluster集群、Proxy集群和读写分离实例类型,Redis
memory的used_memory startup.allocated Redis启动占用的内存字节数 replication.backlog Redis复制积压缓冲区(replication backlog)内存使用字节数,通过repl-backlog-size参数设置,默认1M clients
0公网访问并获取公网访问地址。 MySQL数据库所在服务器已安装JDK1.8以上版本和Intellij IDEA开发工具,下载jedis客户端(点此处下载jar包)。 本文档下载的开发工具和客户端仅为示例,您可以选择其它类型的工具和客户端。 实施步骤 登录MySQL数据库所在服务器。 在MySQL
表1中的内存优化相关参数可以参考Redis官网说明,链接:https://redis.io/topics/memory-optimization。 不同实例类型和版本支持配置的参数和取值可能略有不同,控制台参数配置页面中未显示的参数不支持修改。 表1 Redis缓存实例配置参数说明 参数名 参数解释 例外场景 取值范围
查看并获取待连接Redis实例的IP地址/域名和端口。 具体步骤请参见查看和修改DCS实例基本信息。 登录弹性云服务器。 本章节以弹性云服务器操作系统为centos为例介绍通过C++ redis客户端连接实例。 安装gcc、make和hiredis。 如果系统没有自带编译环境,可以使用yum方式安装。
edis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/optimization/benchmarks/ redis-benchmark常用命令举例 单机、主备、读写分离和proxy集群的测试命令: ./redis-benchmark
其中{dcs_instance_address}为Redis实例的IP地址/域名,{port}为连接Redis实例的端口。IP地址/域名和端口获取见1。 以下以使用Redis实例的域名连接地址为示例,具体连接地址和端口请根据实际情况修改: [root@ecs-redis src]# ./redis-cli -h r
连续触发次数:2 告警级别:重要 否 建议结合业务代码对连接池等进行优化,避免连接数超过最大限制。 仅单机和主备实例配置该指标。如果是集群实例,在数据节点和Proxy节点配置即可。 单机和主备实例,最大连接数限制为10000,可以根据业务情况对阈值进行调整。 新建连接数 (个/min) >=0
noeviction:在这种策略下,如果缓存达到了配置的上限,实例将不再处理客户端任何增加缓存数据的请求,比如写命令,实例直接返回错误给客户端。缓存达到上限后,实例只处理删除和少数几个例外请求。 allkeys-lru:根据LRU(Least recently used,最近最少使用)算法尝试回收最少使用的键,使得新添加的数据有空间存放。