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步骤1：准备训练数据 从AI Gallery下载训练数据，单击链接四类花卉图像分类小数据集，进入数据集详情页。 选择“数据集文件”页签后，单击“下载文件”跳转至下载详情页面。 在下载详情页面，填写参数。
Manifest管理 Manifest管理概述 解析Manifest文件 创建和保存Manifest文件 解析Pascal VOC文件 创建和保存Pascal VOC文件 父主题： 数据管理
仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页，选择“数据集文件”页签。单击操作列的“下载”，选择保存路径单击“确认”，即可下载文件到本地。 删除文件 在数据集详情页，选择“数据集文件”页签。
同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 父主题： 使用自动学习实现文本分类
--dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。如果不指定，则根据输入数据自动匹配数据类型。使用不同的dtype会影响模型精度。
addService 删除服务 service deleteService 更新服务 service updateService 启停服务 service startOrStopService 启停边缘服务节点 service startOrStopNodesService 添加用户访问密钥
管理 登录凭证 集群登录方式，可以设置密码登录，也可以设置密钥对登录。 密码登录：默认用户名为root，用户自己设置密码。 密钥对（KeyPair）登录：可以选择已有的密钥对，或者单击右侧的“创建密钥对”，先去创建一个密钥对。 购买时长 - 选择购买时长。
Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件？。 父主题： Standard Notebook
得到OBS下数据集结构，此处以llama2-13B为例（权重文件可能变化，以下仅为举例）： obs://<bucket_name>/model/llama-2-13b-chat-hf/ ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt
得到OBS下数据集结构，此处以llama2-13B为例（权重文件可能变化，以下仅为举例）： obs://<bucket_name>/model/llama-2-13b-chat-hf/ ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt
声音分类项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 声音分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。
原因分析 CPU软锁 在解压大量文件可能会出现此情况并造成节点重启。可以适当在解压大量文件时，加入sleep。比如每解压1w个文件，就停止1s。 存储限制 根据规格情况合理使用数据盘，数据盘大小请参考训练环境中不同规格资源大小。 CPU过载 减少线程数。
物体检测项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 物体检测：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。
文本分类项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 文本分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。
--dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。如果不指定，则根据输入数据自动匹配数据类型。使用不同的dtype会影响模型精度。
图4 查看卡信息 查看卡间通信配置文件，执行以下命令。 cat /user/config/jobstart_hccl.json 多卡训练时，需要依赖“rank_table_file”做卡间通信的配置文件，该文件自动生成，pod启动之后文件地址。
生成一定数量的正态分布的数据。
图像分类项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据标注情况进行确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。
gen模式表示生成rank_table文件，merge模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir：保存生成的rank_table文件的根目录，默认为当前目录。
在标签框中输入相应的标签后，单击“新增标签”，新生成的标签会展示在标签行的下方，您可以同时增加多个标签。标签增加完成后，单击“确定”，标签即可生成。 图3 新增标签 生成了标签的Workflow，支持在搜索框中按照标签筛选对应的Workflow。 父主题： 管理Workflow
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