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|── preprocessed_data |──converted_hf2mg_weight_TP${TP}PP${PP} |──checkpoint # 训练完成生成目录Qwen2-7B，自动生成 上传代码和权重文件到工作环境
当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后，检查NPU卡状态。
|── preprocessed_data |──converted_hf2mg_weight_TP${TP}PP${PP} |──checkpoint # 训练完成生成目录Qwen2-7B，自动生成 上传代码和权重文件到工作环境
ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办？
执行多少次，则会在{model_name}下生成多少次结果。benchmark_eval下生成的log中记录了客户端产生结果。数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下，查找到summmary目录，有txt和csv两种保存格式。
请参考OBS服务端错误码或者采集request id后向OBS客服进行咨询。 如果是空间不足。 参考 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法章节处理。 父主题： 云上迁移适配故障
可执行exe文件）添加到环境系统变量中。
stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。
# 自动生成数据目录结构 |── processed_for_input #目录结构会自动生成，无需用户创建 |── ${model_name} # 模型名称
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。若用户需要修改，可添加并自定义该变量。
/outputs/XXX-STDiT3-XL-2/epochX-global_step200/model，X为按顺序自动生成的数字）。 具体位置打印在日志中： 图4 DIT第一阶段训练日志 训练完成后在目录底下生成loss.txt文件(例如.
stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。
也可以根据业务实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。
C error: Expected 4 field 原因分析 csv中文件的每一行的列数不相等。 处理方法 可以使用以下方法处理： 校验csv文件，将多出字段的行删除。
# 数据目录结构 |── processed_for_input #目录结构会自动生成，无需用户创建 |── ${model_name} # 模型名称 |── data # 预处理后数据
运行后的结果打屏如下所示： 运行后会生成csv结果文件，文件路径由传入的参数save_root、input_len、output_len、pd_scale、served_model_name、tp_num、ascend_version组成 PD分离推理性能评测 PD分离参数基本同上
对比图片生成效果 在CPU上推理onnx，将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比，在这里保证输入图片及文本提示词一致。如果差异较为明显可以进行模型精度调优。
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。
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