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计算节点名称，单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图2 选择计算节点 在“计算节点详情”页，单击“前往计算节点”，在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图3 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理>数据预处理”，单击“创建”，可输入作业名称、描述及数
单击返回文件系统列表，系统显示创建过程。 图6 创建过程 当状态显示“可用”，SFS_Turbo创建成功。 图7 创建成功 创建完成之后，单击文件系统的名称，跳转到基本信息页面，可查看文件系统的名称、ID、路径、容量以及网络等相关信息，单击ID后面的复制按钮，即可拿到所创建的SFS_Turbo文件系统的ID。 图8
IEF高可用节点实现该功能要手动操作，使用rsync命令在多台虚机间定时同步文件，操作步骤如下： 以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务，已安装则跳过（HCS底座发行的系统
IEF高可用节点实现该功能要手动操作，使用rsync命令在多台虚机间定时同步文件，操作步骤如下： 以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务，已安装则跳过（HCS底座发行的系统
空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
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空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方
公共消息头 空间API公共请求消息头 空间API公共请求消息头如表1所示。 表1 空间API公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-Type 消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 如果请求消息体中含有中文字符，则还需要通过charset=utf8指定中文字符集。
空间发起人登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“空间管理”，进入空间管理页面。 在“空间管理”页打开“我参与的空间”页签，单击“空间名称”进入详情页。 查看空间统计信息 在详情页下方单击“空间概览”页签查看空间统计信息，该统计信息不是实时的，当前只显示统计到前一天的数据。 图1
> 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择实时预测的Tab页，单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”，选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后，勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业，然后勾选“选择模型”列表中对应模型，再勾选”选择数
Content-Type: application/json { "user_name":"user_name", //创建计算节点时的“计算节点登录名称” "password":"password" //创建计算节点时的“登录密码” }' 获取Token后，再调用其他接口时（以获取可信节
用户密码，部署可信计算节点时设置的密码 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 user_name String 用户名称，部署可信计算节点时设置的用户名 token String token字符串 expire_time String token过期时间 status
> 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”，选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后，配置是否开启作业重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业
提供的数据范围及对应的元数据信息，例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 label int 企业A对用户的标签属性
可信联邦学习作业 联邦预测作业 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 什么是区域和可用区？ 什么是区域和项目？ 合作方如何获取租户名称？ 代理如何切换状态？ 节点的可用资源如何查询？ 什么是配额？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！
企业A和大数据厂商B需要按照训练模型使用的特征，提供用于预测的数据集，要求预测的数据集特征必须包含训练时使用的特征。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 industry_predict
决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集，之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 label float int 企业A数据特征 企业A对用户的标签属性
准备数据 企业A的实时业务不需要准备数据，在发起查询时通过参数传递需要查询的用户id。 表1 企业B用户画像数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 f0-f4 float 用户数据画像特征 bigdata_all.csv id,f0,f1,f2
id Long 日志记录id league_id String 空间id sponsor_agent_name String 作业发起节点名称 请求示例 查询审计日志信息 get /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/audit-info?offset=0&limit=10
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