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count = udfState.getState } } 带checkpoint的窗口定义 该段代码是window算子的代码，每当触发计算时统计窗口中元组数量。 import java.util import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple
val put = new Put(iteratorArray(i)._2.getRow) // 计算结果 val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt
填写文件系统名称，例如“guardian-obs”。 企业项目需要与MRS集群保持一致，其他参数请根据需要填写。 单击“立即创建”。 创建普通账号委托 登录华为云管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”。 在创建委托页面配置以下参数，并单击“完成”：
为：文件大小/128MB。目录不占用Block。 根据“dfs.blocksize”，NameNode的文件对象数计算方法如下： 表1 NameNode文件对象数计算 单个文件大小 文件对象数 小于128MB 1（对应文件）+1（对应Block）=2 大于128MB（例如128G）
opts参数；如果未设置-Xmx，Xmx值从mapreduce.map.memory.mb*mapreduce.job.heap.memory-mb.ratio计算获取。 MRS 3.x之前版本：-Xmx2048M -Djava.net.preferIPv4Stack=true MRS 3.x及之后版本：
readTextFile(filePaths[i])); } } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(new MapFunction<String, UserRecord>()
count = udfState.getState } } 带checkpoint的窗口定义 该段代码是window算子的代码，每当触发计算时统计窗口中元组数量。 import java.util import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple
Watermarks<T> timestampAndWatermarkAssigner) 为了能让event time窗口可以正常触发窗口计算操作，需要从记录中提取时间戳。 public SingleOutputStreamOperator<T> assignTimestamps
SQL客户端连接Doris。 购买ELB并对接Doris 购买ELB并获取其公网IP地址 详细操作步骤请参考创建共享型负载均衡器。 登录华为云管理控制台，在服务列表中选择“网络 > 弹性负载均衡 ELB”。 在“负载均衡器”界面右上方单击“购买弹性负载均衡”。 在“购买弹性负载均
= udfState.getState(); } } 带checkpoint的窗口定义 该段代码是window算子的代码，每当触发计算时统计窗口中元组数量。 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple; import org.apache
= udfState.getState(); } } 带checkpoint的窗口定义 该段代码是window算子的代码，每当触发计算时统计窗口中元组数量。 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple; import org.apache
MRS集群Manager简介 Manager概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的运行状态。
Watermarks<T> timestampAndWatermarkAssigner) 为了能让event time窗口可以正常触发窗口计算操作，需要从记录中提取时间戳。 public SingleOutputStreamOperator<T> assignTimestamps
Watermarks<T> timestampAndWatermarkAssigner) 为了能让event time窗口可以正常触发窗口计算操作，需要从记录中提取时间戳。 public SingleOutputStreamOperator<T> assignTimestamps
Watermarks<T> timestampAndWatermarkAssigner) 为了能让event time窗口可以正常触发窗口计算操作，需要从记录中提取时间戳。 public SingleOutputStreamOperator<T> assignTimestamps
Put put = new Put(table1List.get(i)._2().getRow()); // 计算结果 int resultValue = Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer
stream.transform ( rdd => rdd.map(r => (r.value, 1L)) ) //汇总计算字数的总时间。 val wordCounts = tf.reduceByKey(_ + _) val totalCounts
Plugin说明 名称 说明 类型 add_two 输入一个整数，返回其加2后的结果 ScalarFunction avg_double 聚合计算指定列的平均值，且该列的字段类型为double AggregationFunction 创建Maven项目，“groupId”配置“com
访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 tenant 指定访问HetuEngine计算实例的租户资源队列。 jdbc_location 导入并配置HetuEngine Python3样例工程中获取的hetu-jdbc-XXX
NameNode等的数据保存到外部集群。 集群数据的备份任务运行时长可根据要备份的数据量除以集群与备份设备之间的网络带宽来计算得出，在实际场景中，建议将计算得出的时长乘以1.5作为任务执行时长参考值。 执行数据备份任务会对集群的最大IO性能产生影响，建议备份任务运行时间与集群业务高峰错开。
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