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DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号:格式为计算引擎名称 x.y.z,其中计算引擎分为Flink和Spark,版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本:
区域和可用区 什么是区域、可用区? 区域和可用区用于描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Re
步骤3:创建OBS桶保存输出数据 在本样例中,需要为作业“JobSample”开通对象存储服务(OBS),为DLI Flink作业提供Checkpoint、保存作业日志和调试测试数据的存储功能。 具体操作请参见《对象存储服务控制台指南》中的“创建桶”章节。 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“对象存储”。
怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的
DLI的计费项包括计算计费、存储计费、扫描量计费。DLI的计费详情请参见DLI产品价格详情。您可以通过DLI提供的价格计算器,快速计算出购买资源的参考价格。 表1 DLI计费项 计费项 说明 计算计费 支持三种计费模式: 按照包年/包月的订购周期计费 根据计算资源使用量(CU时)按需计费。
期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI临时数据桶,并且希望不再收到该提示,可以勾选“下次不再提示”并单击“取消”。 前提条件 请先将所要依赖的程序包通过“数据管理>程序包管理”页面上传至对应的OBS桶中。具体操作请参考创建DLI程序包。
DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模式:计算资源的池化管理模式,提供计算资源的动态扩缩容能力,同一弹性资源池中的队列共享计算资源。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率,应对业务高峰期的资源需求。
据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载,存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离,数据权限控制到队列、作业,帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办? 问题现象 客户在数据治理中心DataArts Studio创建DLI的跨源RDS表,执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错:DLI.0999: B
分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如,有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”(平均)、“MAX”(最大)和 “MIN”(最小)。 对于流式查询,用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间,持续时间较短的
DLI常用操作与系统权限关系 OBS 2.0支持 弹性资源池和队列 使用DLI提交作业前,您需要为提交作业准备所需的计算资源。 · 弹性资源池和队列:弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),灵活应对业务对计算资源变化的需求。同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。通
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。
一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资
如果col值为NULL时,该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数(items)。命令示例如下: select avg(items) from warehouse; 返回结果如下: _c0 100.0 与group by配合使用,计算每个仓库中所有商品的平均库存。命令示例如下:
Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能,提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务(OBS)在处理小文件写入时的性能,提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容
在实际作业运行中,由于作业的数据流量变化,导致所需计算资源不同,造成流量较小时计算资源浪费,流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况,例如:数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况,动态的调整当前作业所用的计算资源,提升资源利用率。 开启Fl
如果输入为STRING类型,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时,该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的商品(items)总和。命令示例如下: select sum(items) from warehouse; 返回结果如下:
此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费(专属) 计算费用:计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用:0.4(弹性资源池计算单价:元/时) x
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)