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不支持读取DLI程序包。 使用CES监控DLI服务 您可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 例如监控DLI队列资源使用量和作业的运行情况。了解更多DLI支持的监控指标请参考使用CES监控DLI服务。 使用CTS审计DLI服务
Flink作业相关API（废弃） 查询作业监控信息（废弃） OBS授权给DLI服务 父主题： 历史API
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
了解更多DataArts运维调度作业监控。 图18 设置作业监控 设置实例监控 作业每次运行，都会对应产生一次作业实例记录。 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择 “运维调度”，进入实例监控列表页面，您可以在该页面中查看作业的实例信息，并根据需要对实例进行更多操作。 了解更多实例监控。 常见问题 如果
云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务（CES）的关系 云监控（Cloud Eye）为DLI提供监控数据，监控作业中的多项指标，从而集中高效地呈现状态信息。 具体指标请参考《数据湖探索监控指标说明》。 与消息通知服务（SMN）的关系 消息通知服务（Simple
DLI弹性资源池和队列类 怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况？ 怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压？ 怎样查看DLI队列负载？ 怎样监控DLI队列上的作业异常？ 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？
name=xxx&age=25 编码函数 url_encode(value) → varchar 描述：对value进行转义处理，以便可以安全地将其包含在URL查询参数名和值中： 字母字符不会被编码。 字符 ., -, * 和 _不会被编码。 ASCII 空格字符会被编码为+ 。 所有其他字
将binary编码为base64字符串表示。 select to_base64(CAST('hello world' as binary)); -- aGVsbG8gd29ybGQ= from_base64(string) → varbinary 将base64编码的string解码为varbinary。
客户的数据中存在emoj表情，这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的，而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的，这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下： 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。 执行如下SQL更改数据库字符集。
System.out.println(result); } 查询作业监控信息 DLI提供查询Flink作业监控信息的接口。您可以使用该接口查询作业监控信息，支持同时查询多个作业监控信息。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
的正常执行。 作业资源的占用情况请参考怎样查看作业所需的资源CUs数？。 怎样查看作业所需的资源CUs数？ SQL作业： 请通过云监控服务提供的监控面板查看运行中的作业数和提交中的作业数，并根据作业数量判断SQL作业整体的资源占用情况。 Flink 作业： 登录DLI管理管理控制台。
默认值application/json。 Content-Type 是 指定类型为application/json。 charset 是 指定编码格式为utf8。 请求参数如表3所示。 表3 请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 新
数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Debezium 格式的 JSON 或 Avro 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE
数据治理中心DataArts Studio具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
所在节点信息。 format.type 是 输出数据编码格式，当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时，输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时，输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 format
Flink作业 DLI Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景，支持与多种云服务跨源连通，形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（connectors）和丰富的API，便于快速与其他数据系统的集成。
是 数据反序列化格式，支持：'csv', 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为csv时，用户可以自定义属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.topic 是 kafka topic名。该参数和“connector
connector.channel 是 数据所在的DIS通道名称。 format.type 是 数据编码格式，可选为“csv”、“json” format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为csv时，用户可以自定义属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector
decimal-as-plain-number 否 false Boolean 将所有小数编码为普通数字，而不是可能的科学计数法。默认情况下，小数可以使用科学计数法书写。例如，0.000000027在默认情况下被编码为2.7E-8，如果将此选项设置为true，则将被写入为0.000000027。
dli_client 参数说明与获取方式 参数说明 ak：账号 Access Key sk：账号 Secret Access Key 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量
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