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什么是盘古助手 CodeArts盘古助手是基于盘古研发大模型的智能开发助手，重塑了智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。CodeArts盘古助手是基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试
对于类似的业务逻辑，可以直接生成对应的接口。 案例总结 可以通过代码生成能力，快速学习到已有代码的行文风格，并在此基础上快速扩展代码，提升编码效率。 父主题： CodeArts 盘古助手在代码续写方面效率提升
码翻译、代码调试、代码检查八大功能，能够满足开发者开发过程中的不同需求和开发场景。 图2 代码解释 智能生成和问答。CodeArts盘古助手具备智能生成和智能问答的核心功能，可以根据中英文描述生成完整的函数级代码，同时提供代码的自动检查和修复。 图3 研发问答示例
支持生成高覆盖率的单元测试代码，包括单个方法和类级别的单元测试框架代码。 可根据提问来检索研发相关知识，提供答案。 支持对代码进行函数级检查功能，可及时、主动发现编码缺陷，提升代码质量和安全性。 支持代码翻译，可以指出不同语言关键元素差异，帮助开发者适应新环境
盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 一些常见的算法，比如正则表达式、时间处理函数等算法，具有业务逻辑简单，但是研发人员编写较为复杂的特性（往往是因为复杂的编码规则，需要人员查阅对应的资料）。 生成正则表达式/字符串处理函数 此案例函数逻辑清晰，但是正则的编写对研发人员来说往往需要翻阅资料，较为耗时。
Toolkit Platform 通过智能问答生成Java冒泡排序代码 在CodeArts 盘古助手的研发对话窗口中输入问题，“生成一个Java的冒泡排序算法”，单击发送按钮。 盘古助手将生成一段Java编写的冒泡排序代码及一个main函数，智能开发助手可能生成的代码如下。 public
图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。 资产：知识库的二级目录，可按照知识来源划分。 文件：知识载体，知识的导入到检索的端到端效果，需要应用正确的加载切片配置、合理的向量化模
图4 回答可操作项 单击可以针对提问重新生成结果。 单击可以复制回答内容。 单击对回答满意。 单击对回答不满意。 单击打开默认浏览器进入华为云智能客服页面。 单击对回答进行举报或投诉。 单击跳转至回答起始位置。
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