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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive
否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例：500万序列，对应内存配置为：-Xms128G -Xmx128G write_read_sc
columnCount; i++) { System.out.print(resultMetaData.getColumnLabel(i) + '\t'); } System.out.println();
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CDL组件基于Kafka Connect框架，抓取的数据都是通过kafka的topic做中转，所以首先依赖Kafka组件，其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息，这些数据都存储在数据库，因此也依赖DBService组件。 父主题： 组件介绍
），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
--delete-target-dir 若Hive中已存在目标文件，则先删除该文件再导入。 -append 将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。 -as-avrodatafile
lickhouse-example.properties”配置文件中“sslUsed”参数配置为“true”时，则需要在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置如下连接属性： clickHouseProperties
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lickhouse-example.properties”配置文件中“sslUsed”参数配置为“true”时，则需要在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置如下连接属性： clickHouseProperties
“是否安全版本”选择“是”时存在此参数。 客户端配置文件 集群客户端配置文件，格式为tar。 用户凭据 FusionInsight Manager中用户的认证凭据，格式为tar。 “是否安全版本”选择“是”时存在此参数。 输入访问用户名后才可上传文件。 集群客户端配置文件获取方法： 登录FusionInsight
“是否安全版本”选择“是”时存在此参数。 客户端配置文件 集群客户端配置文件，格式为tar。 用户凭据 FusionInsight Manager中用户的认证凭据，格式为tar。 “是否安全版本”选择“是”时存在此参数。 输入访问用户名后才可上传文件。 集群客户端配置文件获取方法： 登录FusionInsight
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 配置Yarn大作业扫描 父主题： 使用Yarn
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Kafka Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 使用Kafka流控工具限制生产消费速度 配置积压告警规则 父主题： 使用Kafka
合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以唯一编号作为RowKey，列都存储在info列族中。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名空间，则默认存储在“default”中。其中，“hbase”命名空间为系统表命名空间，请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。
根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时指定要复制哪些字段，不包括表的存储格式。 目前表名长度最长为128，字段名长度最长为128，字段注解长度最长为4000，WITH
行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。
acementPolicy）”，经过测试验证，在该测试结果中，修改前后，HDFS写文件性能影响范围在3%以内。 NameNode默认的副本存储策略为： 第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更
acementPolicy）”，经过测试验证，在该测试结果中，修改前后，HDFS写文件性能影响范围在3%以内。 NameNode默认的副本存储策略为： 第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更
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