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OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 风险等级 高 关键策略 可观测与自动化运维工具联动，实现自动化的故障检测、恢复及弹性伸缩等功能，进一步提升运维响应速度和准确性，降低人为干预带来的延误，甚至错误。 父主题： OPS06 可观测性体系
概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式
列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性，广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 RocketMQ版：低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。
当应用系统中涉及到资源的弹性伸缩时，尤其需要关注弹性伸缩的配置是否会被限制，比如AS弹性伸缩服务中可以配置能创建的最大实例数量，而在过载情况下是否能真的创建出那么多实例，会依赖于ECS弹性云服务器配额、EVS云硬盘配额，当需要弹性公网IP时涉及弹性公网IP配额等，当配额不足时
据同步服务时，则需要由应用层进行数据复制；如存在有状态数据的BMS实例。 相关云服务和工具 存储容灾服务 SDRS 弹性云服务器 ECS 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 对象存储服务 OBS 父主题： RES03 跨AZ容灾
若ECS通过AS进行弹性伸缩时，则需要AS配置云服务器组反亲和，以避免AS自动创建的ECS运行在同一个物理服务器上。 若CCE集群节点或节点池采用弹性云服务器ECS时，建议配置云服务器组反亲和，以避免CCE集群中的ECS节点运行在同一个物理服务器上。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS：云服务器组
定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ
BMS实例不可用或运行异常 检测：配置ELB弹性负载均衡器的后端服务器健康检查，以便定期检查后端服务器的运行状态。健康检查应检查关键功能是否能正确响应。 恢复：针对每个应用层，配置多个BMS实例，通过ELB弹性负载均衡器进行健康检查，当检测到某个BMS实例不可用时，ELB弹性负载均衡器停止向该实例发送业务请求。
数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到OBS中，以便在缓存实例发生异常后能够从备份数据进行恢复。DCS实例支持定时和手动两种备份方式，定时备份频率以天为单位，最多保存7天，但至少会保留一个数据备份文件；手动备份由用户触发，通常在执行业务系统维护、升级等高危操作进行，保存期限无限制。
RES05-04 预留IP资源以便扩展及高可用 云上网络需要满足可扩展以及高可用需求，以便在云上资源弹性伸缩或业务扩展时，有足够网络资源支撑业务发展。 风险等级 高 关键策略 云上网络规划设计应满足以下原则： 针对每个Region，根据业务需要规划不同的VPC，每个VPC使用独立
法有效提供服务，因此需要进行过载检测并进行流量控制。 风险等级 高 关键策略 过载控制(也称流控)指系统处于过载时，通过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段，使系统保证部分或者全部额定容量业务成功处理的控制过程；典型过载控制方法定义如下： 限流：在系统过载时主动丢弃部分业务请求。 降
通常对外网络地址需要尽可能集中管控，避免分散暴露，如使用网络服务ELB弹性负载均衡、公网NAT网关、Web云防火墙等作为公网访问入口。 对外的IP地址需要通过安全组、NAT等限制网络端口访问，减少安全风险。 相关云服务和工具 虚拟私有云VPC：安全组 弹性负载均衡器 ELB NAT网关 NAT Web云防火墙
发送通知。 开启审计日志转储，将CTS的审计日志存储到OBS。依据您的合规性、业务要求设置日志保留时长。 对审计日志进行保护并定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖。可以同步开启审计日志的文件校验，保障审计文件的完整性，防止文件被篡改。 集中管控运维账号访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
云服务实例只支持发放单AZ实例，不支持跨AZ高可用实例时，需要借助其他云服务或应用层实现跨AZ容灾；以ECS为例： 对于无状态ECS实例，可利用AS弹性伸缩服务的跨AZ伸缩能力，或ELB跨AZ负载均衡能力，实现跨AZ高可用，在一个可用区故障时能自动快速切换。 对于有状态ECS实例，或BMS
关键策略 对系统内组件需要定期进行健康检查，以判断其状态是否正常。 对于异常组件，需要能支持自动隔离，避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB：支持健康检查，会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态，并根据健康检查来判断后端服务器是否可用，当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。
大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造，主要是应用容器化和微服务化的改造，从而发挥云原生的优势，如：自动弹性扩缩容等，容器技术可以提高资源利用率，避免闲置资源，从而降低计算成本，应用微服务化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。 广告电商等在线作
测性设计中最基本的需求之一。通过将事件和错误信息记录到日志文件或数据库中，可以方便地进行故障排除和问题诊断。但是，仅仅记录日志并不足够，还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多，将会成为一个负担，因为它们需要占用存储空间，并且需要花费很长时间来查找有用的信息。因此，需要对日志进行过滤和归档，以便更好地管理它们。
RDS云数据库 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
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