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discard/import tablespace报错 数据库报错Native error 1461的解决方案 创建表失败报错Row size too large的解决方案 Order by limit分页出现数据重复问题 执行select * from sys.innodb_lock_waits报错
原因分析 磁盘空间计算方式为：共享存储中占用空间大小+Binlog占用空间大小+数据盘(存放临时表)占用空间大小 排查只读节点上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示（事务一天前开始），该长事务产生的临时表一直未清理，导致磁盘占用高。 解决方案 方式一：等待事务提交后，临时
原因分析 磁盘空间计算方式为：共享存储中占用空间大小+Binlog占用空间大小+数据盘(存放临时表)占用空间大小 排查只读节点上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示（事务一天前开始），该长事务产生的临时表一直未清理，导致磁盘占用高。 解决方案 方式一：等待事务提交后，临时
问题原因：业务连接了错误的数据库主机，该主机上相应用户或客户端IP没有权限访问。 解决方案：仔细检查要连接的数据库主机名，确保正确。 用户不存在 问题原因：客户端连接时，使用的用户不存在。 解决方案： 使用管理员账户登录数据库，执行如下命令检查目标用户是否存在。 SELECT User
问题原因：业务连接了错误的数据库主机，该主机上相应用户或客户端IP没有权限访问。 解决方案：仔细检查要连接的数据库主机名，确保正确。 用户不存在 问题原因：客户端连接时，使用的用户不存在。 解决方案： 使用管理员账户登录数据库，执行如下命令检查目标用户是否存在。 SELECT User
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC
原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC
原因分析 原因是字符集配置有误： emoji表情为特殊字符，需要4字节字符集存储。 该问题场景下，数据库字符集为utf-8，它最多支持3个字节；utf8mb4才是支持4个字节的字符集； 解决方案 将存储emoji表情的字段的字符集修改为utf8mb4。 如果涉及的表和字段比较多，
原因分析 原因是字符集配置有误： emoji表情为特殊字符，需要4字节字符集存储。 该问题场景下，数据库字符集为utf-8，它最多支持3个字节；utf8mb4才是支持4个字节的字符集； 解决方案 将存储emoji表情的字段的字符集修改为utf8mb4。 如果涉及的表和字段比较多，
基本使用类 查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示
基本使用类 查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示
TaurusDB基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common Log节点存储日志信息，Slice Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如
使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，TaurusDB并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片； 可
胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，mysql并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片； 可
MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common Log节点存储日志信息，Slice Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，GaussDB(for
MySQL)参数模板 当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以复制某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 注意事项 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创
胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，MySQL并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果一时半会，没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片。
imit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。 解决方案 方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table ratings add index idx_category (category); 方案2：可以在排序语句的order by后面加入主键列。如案例中，select
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