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“NFS”:表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中
“NFS”:表示备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中
“NFS”:表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中
“NFS”:表示备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “源端路径”:填写备份文件在NAS服务器中
io位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构
模瓶颈,单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施,提供了丰富的计算、存储设施的选择,同时计算存储分离,提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷,自动弹性伸缩,帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容,用完就可以删除、缩容,确保低成本。
DC格式的数据可以转为changelog数据存储到Hudi的MOR表的log文件中,也可以基于状态后端生成Hudi的changelog数据。 优点:可以基于湖存储实现更新数据聚合一致性保证。 缺点: Hudi的MOR表中仅在log文件中存在changelog数据,如果Flink作
100% /test_input.txt 输出显示test_input.txt文件在Alluxio中,各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt
根据业务需要,规划备份的类型、周期和策略等规格,并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中,需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中,需要当前集群已对接OBS,并具有访问OBS的权限。 备份CDL业务数据 在FusionInsight
图1 通过弹性负载均衡访问ClickHouse ELB的部署架构对比BalancedClickhouseDataSource的优势可以参考表1说明。 表1 ELB和BalancedClickhouseDataSource两种负载均衡方案对比 负载均衡方案 方案对比 ELB 支持多种请求策略
Hive配置类问题 Hive SQL执行报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce
图1 通过弹性负载均衡访问ClickHouse ELB的部署架构对比BalancedClickhouseDataSource的优势可以参考表1说明。 表1 ELB和BalancedClickhouseDataSource两种负载均衡方案对比 负载均衡方案 方案对比 ELB 支持多种请求策略
图4 创建OBS并行文件系统 单击“立即创建”。 在OBS控制台并行文件系统列表中,单击文件系统名称进入详情页面。 在左侧导航栏选择“文件”,新建program、input文件夹。 program:请上传程序包到该文件夹。 input:请上传输入数据到该文件夹。 配置生命周期规则
computing. 在云服务列表中选择“存储 > 对象存储服务”,登录OBS管理控制台。 单击“并行文件系统”,创建一个并行文件系统,并上传测试数据文件。 例如创建的文件系统名称为“mrs-demo-data”,单击系统名称,在“文件”页面中,新建一个文件夹“flink”,上传测试数据至该目录中。
准备好自己的jar包,例如xx.jar的x86版本和TaiShan版本。将x86版本和TaiShan版本的xx.jar分别复制到当前目录的x86文件夹和TaiShan文件夹里面。 在当前目录下执行以下命令将jar包打包: zip -qDj spark-archive-2x-x86.zip x86/*
准备好自己的jar包例如xx.jar的x86版本和TaiShan版本。将x86版本和TaiShan版本的xx.jar分别复制到当前目录的x86文件夹和TaiShan文件夹里面。 在当前目录下执行以下命令将jar包打包: zip -qDj spark-archive-2x-x86.zip x86/*
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
为什么在往HDFS写数据时报“java.net.SocketException: No buffer space available”异常? 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下: 图1 客户端日志 DataNode日志如下: 2017-07-24 20:43:39
that are allowed to be modified at runtime (state=42000,code=1) 处理步骤 方案1: 登录Manager界面,修改Hive参数。 MRS Manager界面操作:登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Hive