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Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息,输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是,目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此,Flink
Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息,输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是,目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此,Flink
CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
单击“新增访问密钥”,进入“新增访问密钥”页面。 根据提示输入对应信息,单击“确定”,在弹出的提示页面单击“立即下载”。 下载成功后,打开凭证文件,获取AK/SK信息。 为防止访问密钥泄露,建议您将其保存到安全的位置。 父主题: DLI API类
Objects 队列的标签,使用标签标识云资源。包括“标签键”和“标签值”,具体请参考表3。 elastic_resource_pool_name 否 String 新建队列所属的弹性资源池名称。 名称只能包含数字、小写英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 长度限制:1~128个字符。
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
作业ID,用户名,类型,状态,执行语句,运行时长,创建时间,结束时间,参数设置,标签,结果条数,已扫描数据,扫描数据条数,错误记录条数,存储路径,数据格式,数据库,表,表头,分隔符,引用字符,转义字符,日期格式,时间戳格式,CPU累计使用量,输出字节。 建表(create ta
car_owner, b.car_brand, b.car_price FROM car_infos as a join db_info FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime AS b on a.car_id = b.car_id; 父主题: 创建维表
cu_scale_out_limit 否 Integer 当前队列弹性扩缩容的CU值上限。 cu_scale_in_limit 否 Integer 当前队列弹性扩缩容的CU值下限。 elastic_resource_pool_name 是 String 弹性资源池名称。 请求示例 无 响应示例 {
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据
( 'connector' = 'filesystem', 'path' = 'obs://longyuan/source-files', 'format' = 'csv' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认参数 数据类型 说明 connector
本章节为您介绍DLI 批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200
error message 该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件,重用之前的表元数据信息,能够检测到表的字段的增加或者减少,主要用于表中元数据未修改,表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE
多个ID以逗号分隔。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”:保存,obsDir表示脏数据存储路径。 “1”:抛出异常。 “0”:忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名,用户sql作业的udf
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据
format 是 (none) String 指定使用格式,这里应该是'avro'。 avro.codec 否 (none) String 仅用于文件系统,avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持:deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema
format 是 (none) String 指定使用格式,这里应该是'avro'。 avro.codec 否 (none) String 仅用于文件系统,avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持:deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 w
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据