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3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
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> 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击“HMaster(主)”，打开该HBase实例的WebUI，查看该HBase服务实例上存储的表并记录可删除的无用表。 在hbase shell中，执行disable和drop命令，确认删除无用表，以减少Region数： disable
DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
有以下两种： keytab方式：需要从MRS集群管理员处获取一个“人机”用户，用于登录MRS平台并通过认证，并且获取到该用户的keytab文件。 票据方式：从MRS集群管理员处获取一个“人机”用户，用于后续的安全登录，开启Kerberos服务的renewable和forwarda
管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME
管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME
“目的连接”为hbase-connector类型时，需要勾选作为行键的“目的字段”。 如果From是sftp/ftp/obs/hdfs等文件类型连接器，Field Mapping 样值取自文件第一行数据，需要保证第一行数据是完整的，Loader作业不会抽取没有Mapping上的列。 在“任务配置”填写作业的运行参数。
ypto.version} 回答 hbase-common模块依赖commons-crypto，在hbase-common的pom.xml文件中，对于commons-crypto的引入，<version>使用了${commons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1
存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务地址
取值范围： true false 默认值为true hbase.regionserver.wal.durable.sync 设置是否启用WAL文件耐久性以将WAL数据持久化到磁盘。若将该参数设置为true，由于每个WAL的编辑都会被hadoop fsync同步到磁盘上，则HBase性能将受到影响。
存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务地址
选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称”。 选择右上角“更多 > 清理堆栈信息”。 选择需要清理的角色和内容，并配置“文件目录”。单击“确定”执行清理操作。 图3 清理堆栈信息 父主题： 查看MRS集群日志
TA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_*/*_ClickHouseServer/etc/users.xml”文件中参数“password”的值，是否为空。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_*/*
通过客户端命令klist查询当前认证用户： [root@10-10-144-2 client]# klist Ticket cache: FILE:/tmp/krb5cc_0 Default principal: test@HADOOP.COM Valid starting
HD_*/install/FusionInsight-HBase-2.2.3/hbase/conf/”目录下的“hbase-env.sh”文件中。 每个角色都有各自的JVM参数配置变量，如表1。 表1 HBase相关JVM参数配置变量 变量名 变量影响的角色 HBASE_OPTS
x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.overwrite.directory.move.trash”，“
下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt")
ypto.version} 回答 hbase-common模块依赖commons-crypto，在hbase-common的pom.xml文件中，对于commons-crypto的引入，<version>使用了${commons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1
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