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记录日志的时间 client_min_messages 参数说明：控制发送到客户端的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低，发送给客户端的消息就越少。 参数类型：USERSET 当client_min_messages和log_min_messages取相同值时，其值所代表的级别不同。
EXCEPTION上报一个正常终止当前事务的异常，其他的仅产生不同异常级别的信息。特殊级别的错误信息是否报告到客户端、写到服务器日志由log_min_messages和client_min_messages这两个配置参数控制。 format：格式字符串，指定要报告的错误消息文本。
根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。 视频介绍 准备ECS作为GDS服务器 购买Linux弹性云服务器的操作步骤，请参见《弹性云服务器快速入门》中的自定义购买弹性云服务器。购买后，请参见登录Linux弹性云服务器进行登录。 ECS操作系统必须是GDS工具包所支持的操作系统。 ECS与DWS处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。
安装配置和启动GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 安装配置和启动GDS操作步骤如下，详细内容请参见安装配置和启动GDS。 操作步骤 在使用GDS导入/导出数据前，请先参考教程：使用GDS从远端服务器导入数据中的步
描述：将以单位field的整数时间间隔（秒数可以带小数）添加到日期时间表达式中。若数值为负，则表示从给定的时间日期时间表达式中减去对应的时间间隔。field支持的参数为year，month，quarter，day，week，hour，minute，second和microsecond。
是此过程中，TCP协议层因keepalive等的设置，无法及时识别物理连接已经故障，导致gsql，ODBC和JDBC等客户端无法及时识别网络故障。 客户端等待数据库返回的时间与keepalive参数的设置相关，具体可以表示为：keepalive_time + keepalive_probes
前置条件 使用本指南前，需要完成以下任务。 创建GaussDB(DWS)集群。 安装SQL客户端。 将SQL客户端连接到集群的默认数据库。 关于上述任务的详细指导，请参见《数据仓库服务快速入门》。 父主题： 欢迎
当前支持同VPC绑定ELB和跨VPC绑定ELB两种类型操作。 该特性仅8.1.1.200及以上集群版本支持。 为保证集群负载均衡和高可用，避免业务中断风险，客户生产业务下，要求集群创建后进行ELB绑定。 集群跨VPC绑定ELB时支持绑定与集群VPC不一致的独享型负载均衡。 ELB不支持跨库访问。
Remote模式导出 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90，导出数据文件格式为CSV，所以规划的并行导出模式为Remote模式。 Remote模式并行导出数据操作示例如下所示： 以root用户登录GDS数据服务器，创建数据文件存放目录“/ou
导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 GDS服务器和GaussDB(DWS)集群之间网络可以互通。 需要创建一个弹性云服务器作为GDS服务器。 创建的弹性云服务器与GaussDB(DWS)集群应处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。
描述：将以单位field的整数时间间隔（秒数可以带小数）添加到日期时间表达式中。若数值为负，则表示从给定的时间日期时间表达式中减去对应的时间间隔。field支持的参数为year，month，quarter，day，week，hour，minute，second和microsecond。
type %s but expression is of type %s" SQLSTATE: 42804 错误原因：表达式两端的数据类型不一致。 解决办法：通过类型转换，使表达式两端的类型一致。 GAUSS-00262: "column '%s' specified more than
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
e.printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交。
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
问题分析：JDBC jar包和应用程序冲突。例如JDBC和应用程序拥有相同路径相同名称的类导致： gsjdbc4.jar和开源postgresql.jar冲突，两者具有完全相同的类名。 gsjdbc4.jar由于IAM特性引入了一些其他工具，例如fastjson，和应用程序中的fastjson冲突。
创建弹性云服务器ECS 参考《弹性云服务器用户指南》创建弹性云服务器，创建的规格可参见下表。 由于TPC-DS、TPC-H数据集占用空间较大，以TPC-DS 1000X和TPC-H 1000X为例，分别占用930GB和1100GB。请创建弹性云服务器时，根据需求添加数据盘，举例如下：
日期和时间类型 概述 本节介绍如下日期和时间类型：DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型，DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
目标表：数据库中的实表。数据源文件中的数据最终导入到这些表中存储，包括行存表和列存表。 GDS并发导入 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。如图2所示。 图2 多数据服务器并行导入 GDS进程数目不能超过DN数目。如果超过，会出
待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。 操作步骤 以root用户登录数据服务器。 创建数据文件存放目录“/input_data”。
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