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NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础，如阅读理解、文本生成和情感分析，但它还未能针对特定任务进行优化。 针对预训练阶段，还
预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。 验证集选择的时间区段需要满足表2对应关系，请相应地延长验证集的时间区段时长。 数据集中盐度（S）变量
预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。 验证集选择的时间区段需要满足表2对应关系，请相应地延长验证集的时间区段时长。 数据集中盐度（S）变量
start_time_begin 是 String 起报时间区间起点（YYYYMMDDHH时间戳）。 start_time_end 是 String 起报时间区间终点（YYYYMMDDHH时间戳）。 start_time_interval_hours 否 Long 起报时间间隔小时数，默认6。取值范围：[1
start_time_begin 是 String 起报时间区间起点（YYYYMMDDHH时间戳）。 start_time_end 是 String 起报时间区间终点（YYYYMMDDHH时间戳）。 start_time_interval_hours 否 Long 起报时间间隔小时数，默认6。取值范围：[1
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
数据工程常见报错与解决方案 数据工程常见报错及解决方案请详见表1。 表1 数据工程常见报错与解决方案 功能模块 常见报错 解决方案 数据获取 File format mismatch, require [{0}]. 请检查创建数据集时使用的数据，与平台要求的文件内容格式是否一致。
训练资源、推理资源，支持模型资产的包年/包月订购、资源的包年/包月和按需计费订购。 模型资产：模型资产可用于模型开发、应用开发等模块。当前支持订购NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、预测大模型、科学计算大模型和专业大模型。 数据资源：数据通算单元适用于数据加工，用于正则类算子
'ext': 'mp4',//视频文件扩展名。 // 标注 34.5, 42.4 分别表示起始时间和结束时间，单位为s。 // label 表示分类，必须是classes列表中的一个元素，表示该视频片段对应的事件或动作类型。
体资源，因此无宽限期。欠费后继续调用服务会导致账户冻结，并直接进入保留期，保留期按需资源不可调用。续费后可恢复正常使用，但续费的生效时间以原到期时间为准，需支付从进入保留期开始至续费时的费用。 账户欠费后，部分操作将受限，建议您尽快续费。具体受限操作如下： 按需方式的API接口不可调用。
s）致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。盘古大模型能力通过ModelArts Studio大模型开发平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图 由浅入深，带您玩转盘古大模型
下所示： 其中，单个cls类别目录下的每个三级目录为一个样本，例如cls1文件的样本为aa和bb。 所有样本文件夹（如aa）包含的图片数量相等，例如cls1样本aa和bb、cls1样本aa和cls2的样本cc。 每个样本文件夹（如aa）可以视为一个视频片段，其中每张图片代表视频的
全球范围，纬度90N~-90S，经度0W~360E。 训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 训练数据一般可通过公开数据集获取，例如ERA5。ERA5是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的全球气候的第五代大气再分析数据集，它覆盖从1940年1月至今的时间段，提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值。
常能够实现最佳的模型性能，但需要消耗大量计算资源和时间，计算开销较大。 基础模型 选择全量微调所用的基础模型， 可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 高级设置 checkpoints：在模型训练过程中，用于保存模型权重和状态的机制。 关闭：关闭后不保存checkpoin
指标说明见表2。 表2 模型效果评估指标说明 指标名称 说明 Loss 训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。这里代表深海Loss和海表Loss的综合Loss。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。
针对pdf的内容，去除“1.1Java简介”之前的与知识无关的内容：[\s\S]{0，10000} 1\. 1Java简介 数据通算单元 日期时间格式转换 自动识别日期、时间、星期，同时根据选择的格式进行统一转换。 数据通算单元 数据过滤 异常字符过滤 查找数据集每一条数据中携带的异常字符，并将异常字符替换为空值，数据条目不变。
模块，单击进入所需空间。 单击左侧导航栏的“空间管理”，在“空间设置”页签可执行如下操作： 修改当前空间名称与描述。 可查看当前空间的创建时间。 单击右上角“删除”，可删除当前空间。 删除空间属于高危操作，删除前请确保当前空间不再进行使用。 父主题： 创建并管理盘古工作空间
表面静态量默认包括地形高度、LAND_MASK和SOIL_TYPE，用于初始化模型状态并提供地表特性信息。当前不支持添加或去除这些静态量。 LAND_MASK：一个二维数组，表示模型网格中每个单元格是否是陆地。 SOIL_TYPE：表示地表土壤分类，影响土壤的物理和化学特性，如水分保持能力、热容量和导热性。 模型输出控制参数
如果某个镜头片段的长度超过设定的时间阈值，该镜头片段将按时长进行进一步拆分。 数据智算单元 数据过滤 视频裁剪 裁剪视频中字幕/Logo/水印/黑框等无用信息，生成新视频。 数据智算单元 视频元数据过滤 基于视频元数据进行过滤，包括帧率、分辨率和视频时长。注：电影标准帧率为24或30FPS。
done，流式调用结束节点，表示流式响应结束。 content Object 消息块内容，不同event的消息块内容不同。 createdTime long 消息块返回的时间戳，如1733817348963。 latency Object 耗时，包括以下三个元素： plugin，插件调用耗时 model，模型调用耗时
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