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second=3600 flink.dli.job.agency.name=*** Flink Jar作业示例。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <properties> <flink.version>1
pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用在SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。
pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用在SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。
max-rows 否 写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 connector.write
max-rows 否 写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 connector.write
"name")”指定，name为列名 如果需要保存嵌套的DataFrame，则通过“.option("model","binary")”进行保存 如果需要指定数据过期时间：“.option("ttl",1000)”;秒为单位 读取redis上的数据 1 sparkSession.read.format("redis")
y), METER_TO_DEGREE(1000)) DLI还提供了基于窗口的SQL地理聚合函数用于SQL逻辑涉及窗口和聚合的场景。详见表5的介绍说明。 表5 时间相关SQL地理聚合函数表 函数 说明 举例 AGG_DISTANCE(point) 距离聚合函数，用于计算窗口内所有相邻地理点的距离总和。
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