创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测,在执行模型评测任务前,需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致,本章节仅做简单介绍,详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,值越接近+1表示预报与观测的一致性越好,值为0表示没有相关性,而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有
30 用于降水预测。 2024年10月发布的版本,支持在线推理、能力调测特性,支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3.0.0 用于降水预测 2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,支持1个实例部署推理。
CV大模型训练流程与选择建议 CV大模型训练流程介绍 目前,CV大模型支持微调训练。 微调阶段:微调阶段通过在特定领域的数据集上进一步训练,使模型能够更有效地应对具体的任务需求。在微调过程中,通过设定训练指标来监控模型的表现,确保其达到预期的效果。完成微调后,将对用户模型进行评估
HTTP请求方法,表示服务正在请求操作类型,包括: GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致,例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目
型的结果数据。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后,在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数
型的结果数据。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致,可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后,在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数
8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。 Go SDK支持go 1.14及以上版本。 .NET SDK适用于.NET Standard 2.0及其以上版本;C# 4.0及其以上版本。 NodeJs SDK适用于Node 10.16.1及其以上版本。
个工作空间。每个工作空间都是完全独立的,确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响,从而保障数据和资源的隔离性与安全性。用户可以根据需求灵活划分工作空间,实现资源的有序管理与优化配置,确保各类资源在不同场景中的最大化利用。为进一步优化资源的管理,平台还提供了多种角色权限体系。用户可
全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。
全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。
全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。
ud-sdk-core”和“huaweicloud-sdk-pangulargemodels”。 请在SDK中心获取最新的sdk包版本,替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven,安装完成后您只需要在Java项目的pom
全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。
全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。
单击“预置”页签,在预置模型列表,单击模型,可对预置的模型资产执行以下操作: 查看模型历史版本。在“版本列表”页面,可查看模型的各个版本。 训练、压缩、部署操作。在“版本列表”页面,可对不同版本模型执行训练、压缩或部署操作。单击相应按钮,将跳转至相关操作页面。 查看操作记录。在“操
功能总览 功能总览 全部 数据工程工具链 模型开发工具链 应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。
应用中提供准确的预测结果。 应用与部署:当大模型训练完成并通过验证后,进入应用阶段。主要包括以下几个方面: 模型优化与部署:将训练好的大模型部署到生产环境中,可能通过云服务或本地服务器进行推理服务。此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。 模型监控与迭代:部署后的模型需要持续监控其
最大值:不同模型支持的token长度,请参见《产品介绍》“模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”章节。 缺省值:默认部署时token长度最大值,请参见《产品介绍》“模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本的基本单位。
您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全