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Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中的集群资
使用仪表盘 仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、APIServer视图、Pod视图、主机视图、Node视图等等。 前提条件
9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上版本的集群中支持选择使用通用型SSD V2和极速型SSD V2类型的云硬盘。 系统盘加密：系统盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通过这些快照创建的磁盘将自动继承加密功能。仅“弹性云服务器-虚拟机”类型支
Balance）实现的Ingress服务。相比于自建Nginx Ingress，ELB Ingress提供更为强大的Ingress流量管理功能，具有以下优势： 全托管免运维：ELB属于全托管免运维的云服务，不占用工作节点。 高可用性：ELB支持多可用区的同城双活容灾，无缝实时切换。完善的健康检查机制，保障业务实时在线。
Readiness Probe的工作原理 通过Endpoints就可以实现Readiness Probe的效果，当Pod还未就绪时，将Pod的IP:Port从Endpoints中删除，Pod就绪后再加入到Endpoints中，如下图所示。 图1 Readiness Probe的实现原理 Exec
理平台，实时监控您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 LTS：云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理
Containerd创建并启动的容器会被kubelet立即删除，不支持暂停、恢复、重启、重命名、等待容器，Containerd不具备docker构建、导入、导出、比较、推送、查找、打标签镜像的能力，Containerd不支持复制文件，可通过修改containerd的配置文件实现登录镜像仓库。 调用链区别
共享版：提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能。 我的镜像：可选择您上传的私有镜像。关于上传镜像的操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心：可选择SWR提供的公共镜像。关于镜像中心的说明请参见镜像中心。 共享镜像：可选择由其他账号共享的镜像。关于共享镜像的操作详情请参见共享私有镜像。
自定义：自定义扩/缩容配置的稳定窗口、步长、优先级等策略，实现更灵活的配置。未配置的参数将采用社区推荐的默认值。 禁止扩/缩容：选择是否禁止扩容或缩容。 稳定窗口：需要伸缩时，会在一段时间（设定的稳定窗口值）内持续检测，如在该时间段内始终需要进行伸缩（不满足设定的指标期望值）才进行伸缩，避免短时间的指标抖动造成异常。
是 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件开启自动安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 swr_addr 是 String
用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中；因此，一旦删除了旧的 ReplicaSet，
您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 CPU：单位时间内集群CPU使用情况的统计。 内存：单位时间内集群内存使用情况的统计。 PVC存储状态：PVC和PV的绑定情况。 Pod数量状态趋势：实时监控集群Pod的状态。 Pod总重启次数趋势：近5分钟的集群的Pod重启次数总和。 节点状态趋势：实时监控集群节点的状态。
clusterrole命令能够查看到各个规则的具体权限。 通常情况下，使用这四个ClusterRole与用户做绑定，就可以很好的做到权限隔离。这里的关键一点是理解到Role（规则、权限）与用户是分开的，只要通过Rolebinding来对这两者进行组合就能做到灵活的权限控制。 父主题： 认证与授权
19版本。 最新版本的集群修复了已知的漏洞或者拥有更完善的安全防护机制，新建集群时推荐选择使用最新版本的集群。在集群版本停止提供服务前，请及时升级到新版本。 及时跟踪处理官网发布的漏洞 CCE服务会不定期发布涉及的漏洞，用户需及时关注和处理，参见漏洞公告。 关闭default的servic
Kubernetes通过kube-proxy服务实现了Service的对外发布及负载均衡，它的各种方式都是基于传输层实现的。在实际的互联网应用场景中，不仅要实现单纯的转发，还有更加细致的策略需求，如果使用真正的负载均衡器更会增加操作的灵活性和转发性能。 基于以上需求，Kuberne
nux内核的资源管理机制，能够限制进程对CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用，防止单一进程过度占用资源，影响系统的整体性能。 尽管Namespace和Cgroup从资源层面上实现了容器与宿主机的环境独立性，使得宿主机的资源对容器不可见，但这种隔离并没有实现真正意义上的安全隔离。由
集群中的应用需要重新配置数据库与存储。 数据库迁移 若您的数据库采用集群外的非容器化部署方案，且需将数据库同步搬迁上云，可以使用数据复制服务 DRS帮助完成数据库迁移。DRS服务具有实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备等多种功能。请由运维或者开发人员进行数据库的迁移，
用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。 规格差异 网络模型 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式
EulerOS 2.0 x86的节点上，非Huawei Cloud EulerOS 2.0 x86的节点不会部署agent。 默认节点池不支持修改混部配置。 云原生混部配置 云原生混部以节点池粒度进行管理，您需要在节点池打开混部开关并进行混部配置。默认的混部配置，会启用混部所有能力
有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法（max-min fairness share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 组调度（Gang）
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