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时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及，车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据（简称：时序数据）呈现极速增长，车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈，基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览 GeminiDB
！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
搭建双活关系前，需要在指定的区域提前创建好目标实例，且规格不小于源实例，且存储不小于源实例。如需放开规格限制，您可以联系客服申请，需注意目标实例的规格相较于源实例的规格不能过小，否则可能会导致目标实例CPU或内存资源不足。 搭建双活关系前，目标实例不能有任何额外的表。 双活的目标实例的管理员密码必须与源实例保持一致。
GeminiDB提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的GeminiDB实例，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例运行过程中产生的运行指标和存储用量等信息。 关于GeminiDB Redis支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。 关于GeminiDB
审计日志 GeminiDB Redis的日志管理功能支持查看数据库级别的审计日志。通过云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。 使用须知 内部连接的操作不记录审计日志。 始终审计的命令：BigKeys keys flushall flushdb
Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB Redis的实例规格，通常建议使用同CPU规格。 父主题：
息）里实现了冷热数据分离，系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB
GeminiDB Redis接口的PITR功能不涉及数据的复制，备份任务业务无感知，不影响数据访问，让客户业务更加平稳。 GeminiDB Redis接口快照原理是通过记录文件系统的状态来实现的，是瞬时生成，而不是通过复制文件本身来实现的。快照存储当前时刻的底层数据的元数据信息，比如数据块
广告ID为field，指定时间内的触发次数为value，恰好构成频控的三要素。先配置好各个广告的指定频控策略，如下图所示即可根据如下的方式来实现频控： 图1 频控Hash方案 最左边通过Hash类型来实现，通过expire命令设置User_1的过期时间为一天，每推送一次通过hi
L表示最后，只能出现在日和周两个域。L前加数据，表示在该数据的最后一个触发，如6L表示在最后一个星期五触发。 W表示离指定日期最近的工作日触发。15W表示离该月15号最近的工作日触发。 #表示每月的第几个周几。6#3表示该月的第三个周五触发。 配置方式举例： "0 15 10 ? *
GeminiDB Redis的多DB功能已于2022年3月底上线，此前创建的实例暂不支持该功能，也不支持通过升级开启该功能。 使用GeminiDB Redis多DB功能时，您需要关注以下约束与限制： DB数支持的范围为0~999。 不支持swapdb命令。 dbsize结果非实时刷新，flus
GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 开源Redis定期持久化，因此异常场景数据丢失风险概率比较大。GeminiDB Redis数据实时刷新至存储池，数据安全性更高。和业界的其他NoSQL数据库一样，出于性能考虑，GeminiDB Redis的WAL(Write Ahead
is实例的情况下，保护不同租户的数据安全，为企业的开发和管理提供便利。 应用场景 多租户是数据库用户的常用功能。例如，企业中有两个业务部门A和B，都需要使用Redis来存储各自的数据，如果不使用多租户权限功能，那么A和B的数据就会混在一起，这样就会存在数据泄露和误操作的风险。使用
Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。
Redis的迁移 本章主要介绍腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用腾讯云的数据迁移工具DTS中的数据同步功能，该功能支持将腾讯云 Redis服务的数据迁移至ECS自建Redis中，利用该工具避开腾讯云 Redis服务屏蔽分片实际IP，实现数据从腾讯云
支持一键查询与修改内核参数。是社区Redis CONFIG命令的能力加强版。 MONITOR 实时大Key诊断 实时观测大Key信息，不影响业务。 不支持 实时热Key诊断 实时观测热Key情况，不影响业务。 不支持 实时前缀Key分析 实时观测前缀Key分布，不影响业务。 不支持 高危命令重命名
GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力，从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash
Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。
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