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查询支持参数模板的接口信息 功能介绍 查询支持参数模板的接口信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET https://{Endpoint}/v3
查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量 功能介绍 查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis 调试 您可以在API
索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询）。 取值必须为数字，不能为负数。 limit 否 Integer 查询个数上限值。 取值范围: 1~100。 不传该参数时，默认查询前100条信息。 请求参数 表3 请求Header参数
GeminiDB Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时，可能导致OOM， 时延升高等现象，需要谨慎使用。 您可以在业务测试时使用keys命令，生产环境下的业务禁止使用keys命令，建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
间。而同步库是用于写扩散模式的在线或离线推送，通常设定一个较短的保存时间。 极高的写入吞吐：绝大部分IM类场景，通常是采用写扩散模型，写扩散要求底层存储具备极高的写入吞吐能力，从而应对消息洪峰。 低延迟的读：消息系统通常应用于在线场景，具备较高的实时性，读取延迟应尽可能低。 GeminiDB
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
查询Redis实例指定时间点恢复所占用的存储空间 功能介绍 查询Redis实例指定时间点恢复所占用的存储空间。 接口约束 该接口只支持GeminiDB Redis Proxy 集群版。 部分低版本的实例，需要补丁升级以支持Redis指定时间点恢复功能。 URI GET https
查询实例负载均衡的IP访问黑白名单 功能介绍 查询实例负载均衡的IP访问黑白名单。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB Cassandra兼容Cassandra生态，帮助客户整合多种终端采集来源，实时存储采集的指标，提供聚合分析，实时统计等功能。 优势： 大规模集群部署
本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过多可用区部署、
Influx支持hint功能，来提高查询性能。该功能只能用于单时间线（单时间线可以简单理解为查询语句中需要指定所有的tag的值）查询的场景，使用hint功能时只需要在查询语句前面加上“/*+ full_series */” 即可。 例如： 常规查询语句： select value
体系，构建反欺诈系统。 优势： 高效查询 就近区域部署，快速响应查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据，支撑精准营销和用户画像。 优势： 高效写入和查询 最高每天处理万亿级时间点写入能力，多节点多线程并行高性能查询。
Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统，提供了强大的数据支持。因此，GeminiDB Redis成为处理大规模实时交互和高频交易等场景的理想选择。 根据现网的案例经验，在百万+QP
allowed 当执行形如select *且未做时间范围约束的查询语句时，错误"select *" query without time range is not allowed就会发生。需要修正查询语句，确保select * 查询语句有时间范围约束。 示例： select * from
limit exceeded 当一条查询语句返回结果涉及的时间线超过限制时，会触发错误“max-select-series limit exceeded”。解决方法有两种： 优化查询语句，添加时间线约束。在WHERE语句中添加Tag限制信息，缩小Tag查询范围，确保不超过时间线的限制。
查看审计日志 GeminiDB Redis的日志管理功能支持查看数据库级别的审计日志。通过云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。 使用须知 内部连接的操作不记录审计日志。 始终审计的命令：BigKeys keys flushall flushdb
的使用场景： 实时聊天应用 在即时通讯应用中，用户之间的消息需要快速传递。通过Pub/Sub功能，用户可以订阅各自的聊天频道，发布消息后，所有订阅该频道的用户立即收到消息。这种方式可以确保消息的实时性和高效性。 实时通知系统 在电商网站或社交媒体平台中，用户需要实时接收订单状态更新、评论、点赞等通知。利用
explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询非常高效，所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析： 看执行时间：executionStats
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