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基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。
查询默认标签状态 功能介绍 查询集群默认标签状态 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHous
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHous
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Doris数据查询规范 该章节主要介绍Doris数据查询时需遵循的规则和建议。 Doris数据查询规则 在数据查询业务代码中建议查询失败时进行重试,再次下发查询。 in中常量枚举值超过1000后,必须修改为子查询。 禁止使用REST API(Statement Execution
> Impala”。 单击“查询管理”,列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题: 使用Impala
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHous
(s)。 按查询id 根据查询界面对应慢查询语句的“查询id”字段过滤查询。 支持按照“查询id”的部分值进行模糊查询,例如,查询ID为“111-222-333-444-555”,则输入“111-222”或“-222-333”也能查询到。 按用户查询 对应执行慢查询SQL的Doris用户。
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHous
> Impala”。 单击“查询管理”,列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题: 使用Impala
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic
查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败,父目录可以看见此文件(不可见字符)。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常,写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中,使用vi命令打开。 hdfs dfs
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构
Hive查询数据是否支持导出? 问: MRS集群Hive组件的查询数据是否支持导出? 答: Hive查询数据支持导出,请参考如下语句进行导出: insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields
器进行创建、更新、查询和删除,以及对Loader作业进行创建、更新、查询、删除、启动和停止等操作。 loader-tool工具是异步接口,命令提交后其结果不会实时返回到控制台,因此对连接器的创建、更新、查询和删除等操作,以及对Loader作业的创建、更新、查询、删除、启动和停止等操作,其成功与否需要在Loader