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Hue中的输入框输入中文会出现混乱 用户问题 Hue中的输入框输入中文会出现混乱。 问题现象 Hue的输入框中输入中文时，会出现混乱，第一次输入不了的情况，也即输入的中文会首先出现英文，中文并未输入，再次输入会带上之前的内容，示例如下： 原因分析 Hue对中文的处理存在混乱的情况，
MRS集群如何使用公网访问Presto 用户问题 用户调测Presto JDBC样例代码，需要使用公网访问Presto。 问题分析 登录MRS Manager上查看Presto全部配置，Coordinator角色配置： PRESTO_COORDINATOR_FLOAT_IP = 内网
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除
Producer发送数据失败，报错“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 问题现象 使用MRS安装集群，主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Producer向Kafka发送数据功能时，发现客户端报错：TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED
ClickHouse物化视图概述 由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度
初次启动JobGateway后提交作业失败，无法提交作业到Yarn上 问题 初次启动JobGateway提交作业失败，无法提交到Yarn上，无launcher-job ID生成。 查看Yarn界面，无launcher-job队列： 查看Manager界面接口返回，显示有launcher-job
配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁，读-写互斥，写-写互斥，即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写，写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性（FGL）。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分，只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁
Consumer消费数据失败，Consumer一直处于等待状态 问题现象 使用MRS服务安装集群，主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Consumer从Kafka消费数据时，发现客户端一直处于等待状态。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问
Kafka SimpleConsumer API使用样例 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.SimpleConsumerDemo类中，用于实现使用新SimpleConsumer API订阅Topic，并进行消息消费。（注意：SimpleConsumer
添加Impala的Ranger访问权限策略 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 操作场景 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制集成在Ranger中，由于Impala复用Hive的权限策略，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger
添加IoTDB数据源 本章节适用于MRS 3.2.0及之后的版本。 本章节指导用户在安全模式集群的HSConsole界面添加IoTDB类型的JDBC数据源。 添加IoTDB数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine
在本地Windows环境中调测Oozie应用 操作场景 在使用Java接口完成开发程序代码后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows本地运行程序，需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点
在本地Windows环境中调测Oozie应用 操作场景 在使用Java接口完成开发程序代码后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows本地运行程序，需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点
如何查看MRS Hive元数据？ Hive的元数据存放在MRS服务集群的GaussDB中，可执行如下步骤查看： 以root用户登录到DBServer主节点。 执行以下命令登录Hive元数据库： su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile
Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，
ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 问题现象 ClickHouse集群中某实例节点启动失败，该实例节点启动日志中有如下类似报错信息： 2021.03.15 21:01:19.816593 [ 11111 ] {} <Error> Application
MERGE INTO 命令功能 通过MERGE INTO命令，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 命令格式
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
配置Spark Native引擎 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 Spark Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据，通过JVM的codegen来实现查询加速的，由于JVM
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