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创建定时任务（CronJob） 操作场景 定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的Job，即： 在给定时间点只运行一次。
定时任务 CronJobSpec
普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。
成功任务记录数量 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 successfulJobsHistoryLimit 无 无 允许 - 失败任务记录数量 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 failedJobsHistoryLimit 无 无 允许 - 父主题： 定时任务
定时任务停止一段时间后，为何无法重新启动？ 定时任务在运行过程中，如果被暂停，再次被开启时，控制器会检查上一次调度的时间点到现在所错过了调度次数。如果错过的调度次数超过100次， 那么它就不会启动这个任务并记录这个错误，详情请参考CronJob限制。
集群管理 创建集群 获取指定的集群 获取指定项目下的集群 更新指定的集群 删除集群 集群休眠 集群唤醒 获取集群证书 吊销用户的集群证书 变更集群规格 获取任务信息 绑定、解绑集群公网apiserver地址 获取集群访问的地址 查询集群日志配置信息 配置集群日志 获取分区列表 创建分区
执行普通任务、定时任务：使用容器化方式运行Job、CronJob类型应用，帮助业务降低对主机系统配置的依赖，全局的资源调度既保证任务运行时资源量，也提高集群下整体资源利用率。
Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度
配置管理 ConfigMap Secret
创建工作负载 创建无状态负载（Deployment） 创建有状态负载（StatefulSet） 创建守护进程集（DaemonSet） 创建普通任务（Job） 创建定时任务（CronJob） 父主题： 工作负载
说明： 如果对已有的定时任务（CronJob）进行修改，修改之后运行的新Pod将使用新的配置，而已经运行的Pod将继续运行不会发生任何变化。 回退 无状态工作负载可以进行回退操作，仅无状态工作负载可用。
节点管理 创建节点 获取指定的节点 获取集群下所有节点 更新指定的节点 删除节点 节点开启缩容保护 节点关闭缩容保护 同步节点 批量同步节点 纳管节点 自定义节点池纳管节点 重置节点 节点移除 节点迁移 节点迁移到自定义节点池 父主题： API
权限管理 CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限
配额管理 查询CCE服务下的资源配额 父主题： API
节点操作系统 集群版本与操作系统对应关系 如下为当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系，请参考： 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0
CoreDNS域名解析 插件简介 CoreDNS域名解析插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CoreDNS是由CNCF孵化的开源软件，用于Cloud-Native环境下的DNS服务器和服务发现解决方案。CoreDNS实现了插件链式架构
节点操作系统说明 本文为您提供当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系。 弹性云服务器-虚拟机 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0
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Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 应用现状 GitLab是利用Ruby on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。
目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源，意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像托管。
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