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RDS云数据库 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
SEC09 安全感知及分析 SEC09-01 实施标准化管理日志 SEC09-02 安全事件记录及分析 SEC09-03 实施安全审计 SEC09-04 安全态势感知 父主题: 安全运营
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型,自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量,持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题:
Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群,支持运行Docker容器。借助云容器引擎,可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
SEC09-04 安全态势感知 跟踪并监控对网络资源和关键数据的所有访问:通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。当系统出现错误或安全事件时,通过执行彻底地跟踪、告警和分析,可以较快地确定导致威胁的原因。 风险等级 中 关键策略 采集各类安全
主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库,通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入,支持添加背景流量和资源监控,同时在故障注入能力的基础上,通过体系化的流程和规范来创建故障演练,从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。
全配置建议,例如: 容器安全,例如容器安全配置,CCE里不安全的容器配置可能导致容器逃逸问题 系统漏洞,例如操作系统的版本有没有升到最新版,使用版本是否存在漏洞 开放必要的端口,例如系统是否对公网开放22,3306等高危端口 禁止将重要业务数据所在的OBS桶设置为公开桶或者配置为公共可读。
RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力,验证云服务的过载保护、业务隔离和优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划和业务依赖,云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。
题后可以及时恢复;定期进行演练,及时发现问题。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 该应用系统在华为云一个Region两个AZ中各部署一套,提供同城容灾能力。 接入层(外部GSLB):通过外部GSLB进行
分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎,可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
目标 通过定期的容灾演练,可以验证灾备系统是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练;通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时,以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期
除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控对象:服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标:包括资源CPU、内存,硬盘等,及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。
赖低,也是在软件系统运维之前成本最低的发现软件问题的方式,尤其是各种异常场景或者用户输入,开发者测试的过程实际上“强制”了开发者去思考线上业务可能出现的场景,从而有利于减轻后续运维阶段系统的负担。 此外,云上的软件是不断演进和重构的,很多时候我们不敢修改已有系统代码的原因,就是不
影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度,对备份的要求也不同;如对一些
演练,及时发现问题。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库/虚拟机的分层部署架构。 应用系统在IDC/其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为云采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活;云间数据支持将它云数据实时同
对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时,应用程序仍能运行,但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据,甚至没有数据,应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时,若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据,可能会导致应用系统长时间停
用或服务添加到系统中,那么容量预测模型就需要考虑这些新的容量需求。预测与工作负载目标的一致性,可确保充分预配资源,防止资源浪费或工作负载过载。 确定资源需求 根据需求和预测分析的结果,进行容量评估和规划。确定系统所需的计算资源、存储资源和网络带宽等资源,以满足系统的性能要求。 计
能够明确自身职责和所需要采取的措施。 每个恢复操作动作必须明确无歧义,可指导操作人员。 相关云服务和工具 云运维中心 COC:支持应急预案管理。 父主题: RES12 应急恢复处理
业务自动恢复的功能,并能容忍虚拟机HA期间业务处理性能短暂下降或中断。 对已部署的应用系统,改造为支持高可用能力的实施步骤: 确定应用系统的关键组件;所谓关键组件是指一旦故障,会导致整个应用系统或其中的关键功能受损。 针对关键组件,检查其高可用能力,即在其故障的情况下,是否能自动故障转移,进行业务恢复。
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。