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通过数据表,定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建流表 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考表1填写信息,单击“确定”,完成流表创建。创建完成后,可在对应流表的“操作”列对流表进行编辑、删除等操作。
新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考表1填写信息,单击“确定”,完成流表创建。创建完成后,可在对应流表的“操作”列对流表进行编辑、删除等操作。
throws ClassNotFoundException { // 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前,请
Storm集群中主备Nimbus状态异常。 处理步骤 检查Kerberos集群状态(普通模式集群跳过此步骤) 在FusionInsight Manager管理界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 查看Kerberos服务的运行状态是否为“良好”。 是,执行5。 否,执行3。 参考ALM-25500
> Doris > 队列 > 当前查询执行线程池等待队列的长度 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮,根据实际使用情况,修改平滑次数配置项,单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”,根据实际使用情况,更改告警阈值,单击“确定”。 等待十分钟,查看告警是否自动恢复。 是,处理完毕。
ZooKeeper的端口,通常保持默认,根据实际使用情况修改。 zk.quorum:为访问ZooKeeper quorumpeer的地址,请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZ
ZooKeeper的端口,通常保持默认,根据实际使用情况修改。 zk.quorum:为访问ZooKeeper quorumpeer的地址,请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZ
sql.DriverManager.setLoginTimeout(int seconds)设置,seconds的单位为秒。 UDF管理 建议由管理员创建永久UDF,避免每次使用时都去add jar,和重新定义UDF。 Hive的UDF会有一些默认属性,比如“determinis
中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制,避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topology的新增及管理操作的问题,增强了集群可用性。 父主题: Storm
> Doris > 队列 > 当前查询执行线程池等待队列的长度 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮,根据实际使用情况,修改平滑次数配置项,单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”,根据实际使用情况,更改告警阈值,单击“确定”。 等待十分钟,查看告警是否清除。 是,处理完毕。
处于隔离状态的磁盘或者节点不能及时恢复,可能会对大数据组件运行产生影响,进而影响用户业务使用。 可能原因 磁盘或者节点隔离状态超过慢盘处理超时配置时间。 处理步骤 检查慢盘处理超时原因。 在FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,在告警列表中
支持Schema演进功能 支撑分区演进功能 支持隐式分区功能 支持历史版本回溯功能 Iceberg关键技术和优势 Iceberg支持分支和标签功能,能更加灵活的管理快照生命周期。 Iceberg支持丰富的Spark SQL能力。 父主题: 组件介绍
username"="hdfs", "broker.password"="" ); 导出到本地文件 导出到本地文件时需要先在“fe.conf”中配置enable_outfile_to_local=true。 select * from tbl1 limit 10 INTO OUTFILE
xml”文件中“hive.server2.async.exec.threads”数量,适当增大该数值(如:增大原数值的20%)。 保存更新配置。 查看本告警是否恢复。 是,操作结束。 否,执行9。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 日志
“下载”。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 采集堆栈”,在采集堆栈界面配置以下参数: 需要采集的角色勾选“HiveServer”。 选择采集的内容勾选“jstack”和“使能jstack和jmap -histo连续采集”。
权限控制:可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限,保障数据的安全性。 数据备份与恢复:提供了数据备份导出与导入恢复机制,满足生产环境的要求。 分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被
HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCata
Payload及EmptyHoodieRecordPayload。 useCache 是否在Spark中缓存表的relation,无需用户配置。为支持SparkSQL中对COW表增量视图查询,默认将COW表中该值置为false。 示例 创建非分区表 create table if
SQL语句,如“DROP TABLE ${VAR_NAME}”,报无法解析VAR_NAME的错误。 回答 MRS集群因新增多session管理功能,Hive的特性“--hivevar <VAR_NAME>=<var_value>”在Spark中已不再支持,因此在spark-bee
HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCata