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当快照选用增量存储方式时，各个快照中具有依赖关系。删除快照需要按照依赖顺序进行删除。 snapshot特性用于团队不同成员间维护数据，涉及管理员和普通用户之间的数据转写。所以在三权分立(enableSeparationOfDuty=ON)等状态下，数据库不支持snapshot功能特性。
过设置GUC参数work_mem增大可用内存，生成带有HashAgg的计划（Plan）避免排序操作从而提升性能。work_mem设置请联系管理员 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。
group_name 控制组名称。 设置控制组名称时，语法可以使用双引号，也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 若数据库管理员指定自定义Class组下的Workload控制组，如control_group的字符串为："class1:workload1"；代表此资
CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理。如果系统管理员调用这个命令，则对所有进行过聚簇的表重新聚簇。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免
会以其他用户的权限执行该函数，有越权风险，请谨慎使用。 在运维管理员的Schema下，只允许初始用户和Schema的属主自己创建对象，不允许其他用户在运维管理员的Schema下创建对象或修改对象的Schema为运维管理员的Schema。 在表达式中使用out参数作为出参时，如下情况不会生效，例如：使用execute
table_name | ONLY ( table_name )} action [, ... ]; 分区表ALTER TABLE语句使用方法请参考分区表运维管理、《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ALTER TABLE PARTITION和ALTER TABLE SUBPARTITION”章节。
XPAND_SUBQUERY表示禁止使用该规则对SQL进行改写。且当同一个查询块（queryblock）中同时存在两个互斥的hint时，以获取的首个hint为准，例如：/*+ EXPAND_SUBQUERY NO_EXPAND_SUBQUERY */，则EXPAND_SUBQUERY
CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理。如果系统管理员调用这个命令，则对所有进行过聚簇的表重新聚簇。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免
table_name | ONLY ( table_name )} action [, ... ]; 分区表ALTER TABLE语句使用方法请参见分区表运维管理、《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ALTER TABLE PARTITION和ALTER TABLE SUBPARTITION”章节。
CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理。如果系统管理员调用这个命令，则对所有进行过聚簇的表重新聚簇。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免
CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理，或者系统管理员调用的这些表。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER完成之前对此表执行其它的操作(包括读写)。
值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN
值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN
值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN
值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN
值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN
值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN
M-Compatibility使用GaussDB存储，继承GaussDB事务机制，事务中执行DDL、DCL不会自动提交。 MySQL在DDL、DCL、管理类语句，锁相关语句会自动提交。 -- M-Compatibility创建表和设置GUC参数可以回滚掉。 m_db=# DROP TABLE
Load信息 列名称 描述 Host Node Name 节点名称。 CPUs CPU核心总量。 Cores 单个CPU核心数量。 Sockets CPU插槽数量。 Physical Memory 内存大小。 GaussDB Version GaussDB Kernel版本。 表3
失效，导致后续语句无法选中该索引。为了避免这种场景，建议用户在使用分区操作语法时在最后显指定UPDATE GLOBAL INDEX子句，或配置全局GUC参数enable_gpi_auto_update为true（推荐），使得在进行分区操作时自定更新GLOBAL索引。 CREATE/ALTER
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