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定位想要删除的网格服务，单击列表右侧“操作”列中的“ 删除”。 弹出“删除服务”对话框，单击“是”，删除网格服务完成。 父主题： 服务管理
为网格添加集群 企业版网格支持对多个集群进行管理，且支持服务跨集群通信。 约束与限制 目前支持v1.21、v1.23和v1.25版本的集群加入企业版网格。 为了满足高可用的要求，集群需要至少包含两个可用节点，每个节点至少保证有2U4G的可用资源。 集群的容器网段不能和网格内已有集
模。 kspider工作原理 kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出
模。 kspider工作原理 kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出
模。 kspider工作原理 kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出
模。 kspider工作原理 kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出
# 配置重定向参数 uri: /v1/bookRatings authority: newratings.default.svc.cluster.local 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由协议
# 配置重写参数 - destination: host: ratings.prod.svc.cluster.local subset: v1 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由
forecast mirror: # 配置镜像参数 host: forecast-plus 请根据实际需求调整配置参数。 父主题： 服务路由
单击操作列“查看YAML”，可查看自定义资源的YAML内容。 单击操作列“查看资源”，可查看集群中已有的自定义资源实例。 父主题： 单集群管理
流水线发布的流程如图1所示，具体步骤如下： 配置项目与扩展点。在该小节，您将会为应用开通新的流水线项目，并为该项目配置跨服务权限。 新建发布环境。在该小节，您将会为应用建立新的代码仓库，并配置环境信息以及关联的UCS集群舰队信息。 配置发布策略。在该小节，您将会根据预置的发布模板，配置应用的发布策略。 配置流水线及
进入本地集群中的节点内，执行卸载命令。 ./ucs-ctl delete cluster cluster_name cluster_name请替换为集群名称。 父主题： 管理本地集群
NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群
建IDC以及第三方云场景的Kubernetes集群统一接入管理。同时基于多云统一管理提供多云多集群的统一配置策略管理，支持企业级项目的租户权限管理，可精细化管理子账号对接入Kubernetes资源的访问权限。以及统一管理各个集群的安全策略和资源访问限制，便于多云多集群的合规性审计
作请参见设置集群网络。 在集群联邦中提前部署可用的工作负载和服务。具体操作请参见准备工作。 创建MCS对象，并在MCS中配置访问规则。具体操作请参见通过Kubectl命令创建MCS对象。 跨集群访问服务，即在MCS中配置的目标集群中访问部署在下发集群中的服务。具体操作请参见跨集群访问服务。
监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。
定义和执行一致的策略，统一资源的合规性状态。 通过策略中心，您可以创建、管理和监控跨多个集群（容器舰队）的策略实施情况。这样，您可以确保所有集群都遵循相同的安全和合规要求，从而提高运维效率。这种集中式策略管理能力使您能够更容易地应对复杂的企业环境，同时确保所有资源在任何时候都处于
负载伸缩概述 为什么需要负载伸缩 由于企业应用流量的不断变化，容器工作负载的资源需求也在不断变化。在部署、管理容器工作负载时，若时刻保持业务高峰期的资源数量，会造成大量的资源浪费；若为工作负载设置资源限制，则达到资源使用上限后可能会造成应用异常。Kubernetes中的HPA（Horizontal
挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。 挑战三：涉及业务种类繁多，集群部署分散，运维管理困难。 优势 UCS平台将边缘云、IDC、华为云资源有机整合，实现算力、流量、数据统一管理，加速汽车行业的数字化转型。 算力统一供给 打造敏态稳态业务共平台，整合所有基础资源，有效提升共享率和资源利用率。
cpu：字符串 memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制CPU和内存的Request必须设置且小于配置的最大值。 策略实例示例 示例配置了CPU和内存的最大Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
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