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RES08 依赖减少与降级 对于应用系统,需要识别和管理系统依赖项。应用系统设计人员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表,包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项,即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。 RES08-01 减少强依赖项 RES08-02
能够明确自身职责和所需要采取的措施。 每个恢复操作动作必须明确无歧义,可指导操作人员。 相关云服务和工具 云运维中心 COC:支持应急预案管理。 父主题: RES12 应急恢复处理
的可用性和可靠性。 相关云服务和工具 MAS多活高可用服务灾难演练:支持同城跨AZ灾备/双活、两地三中心及异地多活等场景下的业务高可用容灾管理、工作流编排及演练切换功能。 父主题: RES11 可靠性测试
适用场景: GaussDB:基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库,具有云上高可用、高可靠,高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力,适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。 GaussDB(for
维护个人隐私权利,保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps DevSecOps的核心理念是将安全性纳入到整个软件开发生命周期中,从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性,以确保系统的安全性和稳定性。 通过将安全性与DevOps的自动化流程相结合,DevSecOps可更快地
KPI指标应该随着阶段的演变而演变,以建立不断成功,不断进步的心态,而不是一次性推动成熟。在实施过程中,更多应该将错误视为学习和改进流程的机会,这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理。指标自身也需要不断优化,一开始可以从比较保守的目标开始推动,避免IT成本迅速下降造成的业务风险。而后不断迭代预算分配、IT
esos或者YARN上,能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源,支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点:
job形式下发到Lite资源池集群。详细步骤可参考最佳实践文档。 训练显存优化实践 pytorch的内存池基本管理策略 pytorch的内存池以block为粒度来进行管理,block池分为小内存池与大内存池,block是pytorch向device驱动申请内存的粒度,整存整取。用
Join减少Shuffle的次数,大幅提升性能 不同SQL语句,完成同一个功能,生成Map Reduce的数量越少越好 Hive系统默认是典型的配置场景,结合业务实际情况,可以做一些参数的调整,如文件块的大小,Map个数与Reduce的个数,压缩算法等。 合理的使用分区,分区数量不要太多,查询的SQL尽量指定具体的分区值;