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计费项 使用云容器引擎服务时,产生的总费用由集群费用和其他云服务资源费用组成。 CCE Standard和Turbo集群计费项 图1 计费项 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 使用CCE Standard和Turbo集群的费用组成 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
0/16 步骤一:创建VPC对等连接 登录对等连接控制台。 在页面右上角区域,单击“创建对等连接”。 进入“创建对等连接”页面。 根据界面提示设置对等连接参数。 参数详细说明请参见表1。 图2 创建对等连接 表1 创建对等连接-参数说明 参数 说明 取值样例 对等连接名称 必选参数。
制作并上传镜像 本章指导用户将整体应用制作成Docker镜像。制作完镜像后,每次应用的部署和升级即可通过镜像操作,减少了人工配置,提升效率。 制作镜像时,要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务SWR:是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务, 提供简单易用、安全
集群访问配置 访问方式 kubectl:您需要先下载kubectl以及kubeconfig配置文件,完成配置后,即可以使用kubectl访问Kubernetes集群。详情请参见通过kubectl连接集群。 公网地址:为Kubernetes集群的API Server绑定弹性公网IP。配置完成后,集群API
r节点,直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点池上部署的负载设置了对应的节点亲和性,则需要将负载的节点亲和性策略配置为的新Containerd节点或节点池。 迁移完成后,删除原有Docker节点池。 父主题:
新的结算周期。按需计费模式下您可以根据实际业务需求灵活地调整资源使用,无需提前预置资源,从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 使用云容器引擎CCE时,CCE控制台支持选择集群或节点的计费模式(包年/包月或按需计费),且集群和节点的计费模
计费说明 计费模式 云容器引擎提供包年/包月、按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。 包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,您必须确保账户余额充足。 按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照实际使用时长计费。
凭证添加到Jenkins,具体操作请参考设置集群访问凭证。 prod_credential :添加到Jenkins的生产集群凭证,请填写凭证ID。如果需要部署在另一个集群,需要重新将这个集群的访问凭证添加到Jenkins,具体操作请参考设置集群访问凭证。 test_apiserver
CCE创建的节点是否支持按需转包周期? 当前在CCE中购买节点时支持“按需计费”和“包年/包月”(按周期)计费。 约束与限制 按需节点池中的节点转成包年/包月时,需要将集群升级到v1.19.16-r40、v1.21.11-r0、v1.23.0-r0、v1.25.4-r0及以上版本。
登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件中心”。 在“插件中心”页面右侧找到云原生监控插件,单击“安装”。 建议您关注以下配置,其他配置可按需进行设置。详情请参见云原生监控插件。 数据存储配置:必选本地数据存储,可选监控数据是否对接AOM或三方监控平台。 自定义指标采集:该配置在本实践中
default.gc_thresh3确定,此内核参数非namespace隔离,节点和节点上运行容器会共用ARP表项大小。容器场景下,该参数推荐设置为163790。 此内核参数计算公式如下: CCE Turbo集群&容器隧道网络模型集群: net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3
集群备份恢复 CCE备份恢复为无状态和有状态应用的备份和恢复提供了一套可靠、安全、灵活且高效的解决方案。通过遵循CCE备份恢复的全流程指导,您可以顺利地完成应用的备份和恢复。 建议在用户业务量小时执行备份和恢复操作。 方案优势 易用性:在应用备份和恢复阶段,已实现工具自动化。这些工具免安装,简单轻量且配置灵活。
PodTemplate 调度策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 affinity 无 无 允许 - 容忍策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 tolerations 无 无 允许 - Pod标签 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围
按需节点转包年/包月 当前在CCE中购买节点时支持“按需计费”和“包年/包月”(按周期)两种计费方式。按需计费的购买的节点可以转成按周期计费的节点。 约束与限制 按需节点池中的节点转成包年/包月时,需要将集群升级到v1.19.16-r40、v1.21.11-r0、v1.23.0-r0、v1
数据分布:访问量PV分布(中国)、访问量PV分布(世界)、访问量UV分布(中国)、访问量UV分布(世界)、平均时延分布(中国)、平均时延分布(世界)、设备占比(终端)、设备占比(系统)。 TOP统计:区域访问TOP10(省份)、区域访问TOP10(城市)、Host访问TOP10、UserAgent访问TOP10、TOP
systemctl stop kubelet kubelet-monit docker docker-monit 检查是否有程序正在使用GPU卡设备。 运行命令: sudo fuser -v /dev/nvidia* 如无fuser命令(以基于RPM的Linux发行版为例),可执行命令yum
管理自定义资源 自定义资源定义(Custom Resource Definition,CRD) 是对Kubernetes API的扩展,当默认的Kubernetes资源无法满足业务需求时,您可以通过CRD对象来定义新的资源类别。 根据CRD的定义,您可以在集群中创建自定义资源(Custom
cpu: 500m limits: cpu: 500m schedulerName:设置为volcano,表示使用Volcano调度该工作负载。 scheduling.k8s.io/group-name:指定上一步中创建的PodGroup,示例为pg-test1。
升级前检查异常问题排查 升级前检查项 节点限制检查异常处理 升级管控检查异常处理 插件检查异常处理 Helm模板检查异常处理 Master节点SSH连通性检查异常处理 节点池检查异常处理 安全组检查异常处理 残留待迁移节点检查异常处理 K8s废弃资源检查异常处理 兼容性风险检查异常处理
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一