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Non-Authoritative Information 非授权信息,请求成功。 204 No Content 请求完全成功,同时HTTP响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTP请求时返回此状态码。 205 Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content
在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。 图1 立即体验 您可以选择希望体验的盘古大模型,单击“申请体验”,填写手机、邮箱和邀请码,单击“下一步”,提交体验盘古大模型的申请。 图2 申请体验-1 图3 申请体验-2 父主题: 体验盘古大模型功能
在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。 图1 立即体验 您可以选择希望体验的盘古大模型,单击“申请体验”,填写手机、邮箱和邀请码,单击“下一步”,提交体验盘古大模型的申请。 图2 申请体验-1 图3 申请体验-2 父主题: 体验盘古大模型功能
设置候选提示词 用户可以将效果较好的提示词设为候选提示词,并对提示词进行比对查看效果。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务操作栏中的“撰写”。 图1 撰写提示词
设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或
properties配置文件;如果配置文件名不为llm.properties,需要在项目中主动设置,方法如下: 在resources路径下,创建llm.properties文件,并根据实际需要配置相应的值。 如果需要自定义配置文件名,可以参考以下代码设置。 // 建议在业务项目入口处配置 // 不需要添加.properties后缀
例如,在构造泛化问题的任务中,需要基于原问题改写为相同含义的问题,而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时,模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似(在这个例子里实体为手机银行),而不是任务需要的语义级别的相同含义,所以输出内容会发散。 父主题: 进阶技巧
s继续训练。 在数据配置中,选择训练模型所需的数据集。 图2 数据配置 完成训练任务基本信息。设置模型的名称、描述以及订阅提醒。 设置订阅提醒后,模型训练和部署过程产生的事件可以通过手机或邮箱发送给用户。 图3 基本信息 单击“立即创建”,创建自监督训练任务。 自监督微调训练参数说明
############################### ## If necessary, you can specify the http proxy configuration. # sdk.proxy.enabled=true # sdk.proxy.url= # sdk
搭建边缘服务器集群 执行如下命令,生成docker证书。注意该命令只需执行一次,如果已有相关证书,请跳过该步骤。 bash cluster_install-ascend.sh generate_docker_cert --pkg-path=/home/hilens/pkgs 基于
方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。
############################### ## If necessary, you can specify the http proxy configuration. # sdk.proxy.enabled=true # sdk.proxy.url= # sdk
选择盘古-NLP-N4系列模型时显示,配置最大Token长度。 服务名称 在线服务的名称。 描述 在线服务的简要描述。 订阅提醒 勾选订阅提醒,并添加手机号/邮箱,系统将在训练任务完成或重要事件发生时,发送提醒。 表2 部署实例量与推理单元数关系 模型类型 推理资源 盘古-NLP-N1系列模型
评估,如果数据超过100条,会取前100条数据。 图2 从训练数据拆分 完成训练任务基本信息。设置模型的名称、描述以及订阅提醒。 设置订阅提醒后,模型训练和部署过程产生的事件可以通过手机或邮箱发送给用户。 图3 基本信息 单击“立即创建”,创建有监督微调训练任务。 有监督微调(全量微调)训练参数说明
############################### ## CSS or ES # Examples: http://127.0.0.1:9200,http://127.0.0.2:9200 ; # sdk.memory.css.url= sdk.memory.css.user=
############################### ## If necessary, you can specify the http proxy configuration. # sdk.proxy.enabled=true # sdk.proxy.url= #
大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设,在用户调用对话问答(chat/completions)API时,可以将“role”参数设置为system,让模型按预设的人设风格回答问题。例如,以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [
这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,根据实际情况调整训练参数,帮助模型更好学习。
表示数据质量极差,提示需要进行优化。 表3 合规度校验规则说明 校验项 说明 个人隐私 校验数据中是否存在个人隐私信息,例如,身份证号、手机号、固定电话、Email地址、护照号、车牌号、军官证、车架号、GPS地址、IP地址、MAC地址和IMEI码等。 敏感关键词 校验数据中是否存在敏感关键字,如涉政信息。
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