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在左侧导航栏单击“数据处理>在线解压”，进入“在线解压”页面。 单击“创建”。 图1 创建在线解压策略 配置在线解压策略，参数说明如表1所示。 表1 在线解压策略参数说明 参数 说明 解压策略名称 输入方便记忆的策略名称。
上传文件至JupyterLab 上传本地文件至JupyterLab 克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4302。
您可以创建一个新的模型版本，选择正确的协议（http或者https），重新部署在线服务或更新已有在线服务。
进入在线拨测方式有：通过导航上方入口进入在线拨测和通过“接口自动化”页签入口进入在线拨测。 通过导航上方入口进入在线拨测 登录软件开发生产线首页。 单击页面上方导航“服务 > 在线拨测”。 单击目标项目名称进入在线拨测页面。
在线调研 适用于采集云平台主机。目前支持的源端云平台为：阿里云、华为云、AWS、腾讯云、Azure、七牛云、金山云。 通过公网采集的主机，需要迁移预检查通过或深度采集成功后，才可以创建迁移工作流。 前提条件 已在源端内网环境安装MgC Agent，并与迁移中心连接。
在线服务 新建在线服务 查询在线服务详情 修改在线服务参数 删除在线服务 父主题： API
URL：在线服务的URL为服务详情页，调用指南页签中获取的“API接口公网地址”截取域名之后的地址部分。 图1 获取URL 使用图形界面的软件、curl命令、Python语言等多种方式访问在线服务。可参考通过Token认证的方式访问在线服务。 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
ModelArts在线服务和批量服务有什么区别？ 在线服务 将模型部署为一个Web服务，您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理，完成数据处理后自动停止。 批量服务一次性推理批量数据，处理完服务结束。
在线调研 通过公网在线发现并采集源端云平台资源，获取源端资源详细信息，并整理源端资源与应用间的关联关系。目前支持发现的源端云平台为：阿里云、华为云、AWS、腾讯云、Azure、七牛云、金山云。 阿里云和华为云支持采集的资源类型包括：主机、容器、中间件、数据库、网络和存储。
方式三：使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体，进行预测请求。
图2 获取在线服务API接口地址和文件预测输入参数信息 方式一：使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体，进行预测请求。
目前在线仿真为独占式，同一台在线仿真器同一时间只允许一个用户使用，待用户释放后，才可供其他用户使用。 仿真器 在线仿真配置 父主题： 仿真服务
在线服务 创建在线服务 获取推荐结果 查看在线服务详情 管理在线服务 父主题： 用户指南（旧版）
图22 资源监控 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
在线体验 在线体验KooCLI 在线体验功能特性
开发者选项 开发者选项为用户提供深层优化功能，建议用户使用后立即关闭开发者选项。IdeaHub的开发者选项包括以下功能： USB调试：开启后，允许通过USB连接的计算机对IdeaHub进行调试、数据复制、应用安装。 撤销USB调试权：对所有已授权的计算机撤销USB调试权。
ModelArts在线服务预测时，如何提高预测速度？ 部署在线服务时，您可以选择性能更好的“实例规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时，您可以增加“实例数”。
访问在线服务 公网访问在线服务有以下认证方式，API调用请参见认证详情： 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
在线订购 操作场景 根据实际业务需求，为边缘小站选择合适的计算和存储资源，确认价格并下单。 请通过产品规格，提前了解计算和存储资源的详细规格。更多关于CloudPond服务的计费项和付费方式，请参见计费说明。 前提条件 已完成边缘小站注册。 操作步骤 登录管理控制台。
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