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ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 C
ume时可设置。 HBase的RegionServer滚动重启的并发数不支持手动配置，会根据RegionServer的节点数自行调整，调整规则为：30节点以内，每个批次1个节点；300节点以内，每个批次2个节点；300节点以上(含300节点)，每个批次1%(向下取整)个节点。 “批次时间间隔”
如果需要拓扑支持采样消息，则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串，需要查看处理情况时，请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x
--transformer-class com.huawei.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据，可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步，同步hudi表到hive --continuous
resource.default-parallelism”值，即可修改算子的并行度。 示例 开发FlinkServer SQL作业。 可参考如何创建FlinkServer作业在FlinkServer的SQL开发界面，开发如下SQL并单击“语义校验”： set parallelism
如上传依赖名称为“kafka”，自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业，该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称，如'connector' = 'kafka'。
sink.bulk-flush.backoff.strategy 可选 String 指定在由于临时请求错误导致任何flush操作失败时如何执行重试。有效策略为： DISABLED（默认值）：不执行重试，即第一次请求错误后失败。 CONSTANT ：常量回退，即每次回退等待时间相同。
勾选待操作主机前的复选框。 在“更多”选择“设置机架”。 机架名称需遵循实际网络拓扑结构，以层级形式表示；各层级间以斜线“/”隔开。 机架命名规则为：“/level1/level2/…”，级别至少为一级，名称不能为空。机架名称由字母、数字及下划线“_”组成，且总长度不超过200个字符。
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”，找到“主NameNode RPC处理平均时间”，单击default规则中“操作”栏中的“修改”，修改“阈值”为告警出现前后1天内监控值的峰值的150%。单击“确定”，保存新阈值。 图2 修改阈值 等待5分钟，查看该告警是否自动消除。
基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍 大数据分析实践 实时数据湖表存储设计方法（基于Hudi表） 如何基于MRS-Hudi实现拉链表 MRS HDFS细粒度锁优化实践 ClickHouse存算分离在华为云实践 MRS HBase MTTR优化实践
FS目录中。 FlinkResource运行日志：“/var/log/Bigdata/flink/flinkResource”。 日志归档规则： FlinkResource运行日志： 服务日志默认20MB滚动存储一次，最多保留20个文件，不压缩。 针对MRS 3.x之前版本，Ex
场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。 父主题： 组件介绍
mparator”，“FloatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。 二级索引的使用规则如下： 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下： 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。
PathFilter, boolean) throws IOException 返回一个LocatedFileStatus对象数组，其对应文件路径符合路径过滤规则。 public FSDataInputStream open(FileStatus stat) throws IOException 如
mparator”，“FloatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。 二级索引的使用规则如下： 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下： 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。
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views from mvschema; mvschema是schema的名称，catalog固定为“mv” 根据子句“LIKE”筛选视图名满足规则运算表达式的物化视图 show MATERIALIZED VIEWs in mvschema tables like '*mvtb_0001';
colum_a='value1'; 则估算查询的最终条数为1000000 * 1/50 = 20000条，选择率为2%。 以下以TPC-DS Q3为例来介绍CBO是如何调整Join顺序的。 select dt.d_year, item.i_brand_id brand_id,
mparator”，“FloatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。 二级索引的使用规则如下： 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下： 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。
PathFilter, boolean) throws IOException 返回一个LocatedFileStatus对象数组，其对应文件路径符合路径过滤规则。 public FSDataInputStream open(FileStatus stat) throws IOException 如
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