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的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 对字段的值做逆序操作。 传入数据为NULL值，不做转换处理。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 样例
的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 对字段的值做逆序操作。 传入数据为NULL值，不做转换处理。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 样例
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
2分钟后，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行11。 重新设置转储规则。 在FusionInsight Manager界面，选择“审计 > 配置”。 重新设置转储规则，填入正确的参数，单击“确定”。 2分钟后，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。
“/var/log/Bigdata/loader/audit”（审计日志） 日志归档规则： Loader的运行日志和审计日志，启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号]
的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 否 无 数据处理规则 将字段值输出到文件。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： aaa,product bbb,Bigdata
这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。 对于Hudi的MOR类型和COW类型的表，都需要开启Archive。 Hudi表在写入数据时会自动判
Web页面访问类 无法访问MRS集群Manager页面如何处理？ 登录集群Manager常见异常问题 访问MRS组件Web UI界面常见异常问题
Ranger常见问题 如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 为什么新创建用户修改完密码后无法登录Ranger 在Ranger管理界面查看不到创建的MRS用户 MRS用户无法同步至Ranger管理界面 父主题： 使用Ranger
se/clickhouse-server-audit.log” 日志归档规则： ClickHouse日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过100MB的时，会自动压缩。 压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>.[编号].gz”。 默认最多保留最近的10个压缩文件
mStorage (MergeTree(with projection)) ，表示命中projection。 命中projection使用规则 Where条件必须是Projection定义中Group By的子集。 Group By必须是Projection定义中Group By的子集。
Kafka应用开发常见问题 Kafka接口介绍 运行Producer.java样例运行获取元数据失败如何处理 父主题： Kafka开发指南
容量均衡的两个主要的使用原则，如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样：假如数据节点有N个，则创建locators的数量应为N的整数倍（N个、2N个......）。 2 对于所有locators的
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka topic无法删除的问题 父主题： 使用Kafka
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka Topic无法删除的问题 父主题： 使用Kafka
HBase全局二级索引样例程序开发思路 HBase支持使用全局二级索引加速条件查询，通过本样例，您可以了解如何管理及使用全局二级索引。 该样例程序仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，其中一个功能需要记录用户信息及地址，记录数据如下表： 表1
MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了
HBase全局二级索引样例程序开发思路 HBase支持使用全局二级索引加速条件查询，通过本样例，您可以了解如何管理及使用全局二级索引。 该样例程序仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，其中一个功能需要记录用户信息及地址，记录数据如下表： 表1
Oozie常见问题 Oozie定时任务没有准时运行如何处理 HDFS上更新了oozie的share lib目录但没有生效 Oozie作业执行失败常用排查手段 父主题： 使用Oozie
类型：表达式输出结果类型，建议选择“VARCHAR”。 时间格式：表达式输出结果格式。 长度：表达式输出结果长度。 map 是 无 数据处理规则 对字段值进行运算后生成新的字段。 当前新字段的类型只能为VARCHAR。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件见下图：
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