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deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.format
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP，并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1
示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通
订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
等外部系统。但是，目前 Flink 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UDPATE_AFTER 编码为 DELETE 和 INSERT Maxwell 消息。 参数说明 参数 是否必选
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP，并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP，并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP，并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的C
ent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多
String 指定字节序来编码数字值的字节。有效值为'big-endian'和'little-endian'。 更多细节可查阅 字节序。 数据类型映射 下表详细说明了这种格式支持的 SQL 类型，包括用于编码和解码的序列化类和反序列化类的详细信息。 表2 数据类型映射 Flink SQL 类型
debezium-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}"
示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
会覆盖这些配置如'key.deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。 该配置项和 'value.format' 二者必需其一。 关于Kafka消息的消息键和消息体请参考消息键（Key）与消息体（Value）的格式。
value.format 是 无 String 用于反序列化和序列化Kafka消息的值部分的格式。 注意: format和value.format只能配置其中一个，如果同时配置两个，则会有冲突。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 value.fields-include
search和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Elasticsearch和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地
但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 分别编码为 DELETE 和 INSERT 类型的 Canal 消息。 参数说明 表1
timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd
nt avro的形式写入作为sink的topic中。 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多
的VPC和子网共享给账号B。在账号B接受共享以后，账号B可以查看到共享的VPC和子网，并可以使用该共享VPC和子网创建资源。 有关共享VPC的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 DLI使用场景 企业IT管理账号创建VPC和子网，并将该VPC和子网共享
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