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专属资源池和公共资源池的能力主要差异如下: 专属资源池为用户提供独立的计算集群、网络,不同用户间的专属资源池物理隔离,公共资源池仅提供逻辑隔离,专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。 专属资源池用户资源独享,在资源充足的情况下,作业是不会排队的;而公共资源池使用共享资源,在任何时候都有可能排队。 专
管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 检查环境。 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误,通常为不可自纠正的异常,请联系技术人员支持。 A050149 NPU 链路 hccn tool网口闪断检查。 NPU网络不稳定,存在闪断情况。通过“hccn_tool-i ${device_id} -link_stat -g”查看24小时内闪断5次以上。
购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配
”即可成功订阅。 如果订阅是没有使用约束的算法,则直接成功订阅。 如果订阅的是非华为云官方资产,则会弹出“温馨提示”页面,勾选并阅读《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》后,单击“继续订阅”才能继续进行算法订阅。 算法被订阅后,详情页的“订阅”按钮
文件删除后不可恢复) rm {文件路径} 如果删除的文件夹或者文件中带有空格,需要给文件夹或文件加上单引号。如图示例: 执行如下命令,再次检查虚拟机所使用的存储空间。 cd /home/ma-user/work du -h --max-depth 0 如果Notebook实例的存
13中编译生成的so包,在cuda版本为9.0训练环境中tf-1.12训练会报该错。 编译环境和训练环境的cuda版本不一致时,可参考如下处理方法: 在业务执行前加如下命令,检查是否能找到so文件。如果已经找到so文件,执行2;如果没有找到,执行3。 import os; os.system(find /usr -name
ed_checkpoints中最大迭代次数(iter_000xxxx)Megatron格式权重文件。 lora微调不支持断点续训 启动前需检查latest_checkpointed_iteration.txt文件中内容是否与所需iter_000xxxx数字(表示训练后保存权重对应
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如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine
令,可单击图中的“如何获取长期有效指令”链接获取指导。 单击“确定 ”后,在预热信息框中可以看到已成功预热的镜像信息。 若镜像预热失败,请检查镜像地址以及密钥是否正确。 父主题: Lite Cluster资源配置
”命令查看,参考Atlas 800 训练服务器 1.0.11 HCCN Tool接口参考中的指导。 NPU上的网卡在哪里可以看到, 会健康检查吗? 8*NPU的网卡为机头上配置的四个2*100GE网卡。华为云有网卡健康状态监控机制。 父主题: Lite Server
与ModelArts是否在同一区域。 没有该OBS桶的访问权限。请确认操作Notebook的账号有权限读取OBS桶中的数据。具体操作请参见检查您的账号是否有该OBS桶的访问权限。 OBS文件被删除。请确认待上传的OBS文件是否存在。 异常场景2 图6 文件上传失败 可能原因: 文
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中,高精度模式的环境变量是否开启 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中,高精度模式的环境变量是否开启 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中,高精度模式的环境变量是否开启 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3
subnet_network_id String 服务实例所在的子网的网络ID,服务自定义网络配置时返回。 security_group_id String 服务实例所在的安全组,服务自定义网络配置时返回。 status String 服务状态,取值为:running/deploying/concerning/f
the service is https"} 部署在线服务使用的模型是从容器镜像中导入时,容器调用接口协议填写错误,会导致此错误信息。 出于安全考虑,ModelArts提供的推理请求都是https请求,从容器镜像中选择导入模型时,ModelArts允许使用的镜像提供https或ht