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使用ogg-json读取kafka中的ogg记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
完整样例代码参考 认证用的access.key和secret.key硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 package com.huawei.dli.demo; import org.apache.spark
）和中划线（-）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（-）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 如果名称中包含英文句号（.），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时，如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配，将会导致该行数据的查询结果为null 。 不支持并发导入同一张表。 调试
56 = 88CUs。 比较队列maxCU之和与弹性资源池maxCU，两者取最小值：min{88CUs，112CUs} = 88CUs。 检查88CUs是否为16CU的倍数，由于88不能被16整除，故向上取整为96CUs。 表1 弹性资源池实际CUs分配示例 场景说明 资源类型 CU范围
队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。 队列资源缩容时，系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。通常队列资源缩容时，系统会先检查资源使用情况，判断是否存在缩容空间，如果现有资源无法按照最小缩容步长执行缩容任务，则队列可能缩容不成功，或缩容一部分规格的情况。 因资源规
avro的形式写入作为sink的topic中。 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
); 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
properties样例（注意：groupId的值为步骤1中创建的App名称） 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 # dis所在局点的endpoint，如 https://dis.cn-north-1.myhuaweicloud
使用canal-json读取kafka中的canal记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。 用户数据 表1 用户数据 字段名称 字段类型 字段说明 取值范围 user_id int 用户ID 脱敏
matched and flag = true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
及时对Hudi表进行Compaction，防止Hudi source算子checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子checkpoint完成时间长时，检查该Hudi表Compaction是否正常。因为当长时间不做Compaction时list性能会变差。 流读Hudi MOR表时，建议开启log
限，即允许DLI在其他云服务中代表用户或服务执行操作，才能够在执行作业时读写数据、执行特定操作。 DLI委托可以确保DLI在跨源分析场景中安全、有效地访问其他云服务。 发布区域：全部 创建DLI自定义委托 OBS 2.0支持 自定义镜像 DLI支持容器部署的集群。在容器集群中，S
的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果。DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强，提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 HetuEngine是提供交互式查询分析能力的开源分布式SQL查询引擎，具备高性能
个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池，通过资源物理隔离的方式，保障资源管理的独立性和安全性。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式，每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模
GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/detail 查询SQL类型作业 listSQLJobs - - 检查SQL语法 - - POST /v1.0/{project_id}/jobs/check-sql 导出查询结果 - - POST /v1.
使用kafka解析Debezium Json数据，并将结果输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
参考创建SQL作业模板。 单击“更多”中的“语法校验”，确认SQL语句书写是否正确。 如果语法校验失败，请参考《数据湖探索SQL语法参考》检查SQL语句准确性。 如果语法校验通过，单击“执行”，阅读并同意隐私协议，单击“确定”后执行SQL语句。 SQL语句执行成功后，在SQL作业编辑窗口下方会显示执行结果。
完成最新checkpoint所用的时间 flink_jobmanager_job_lastCheckpointSize 最新checkpoint的大小，如果启用了增量检查点或更改日志，则此度量可能与lastCheckpointFullSize不同。 flink_jobmanager_job_numberOf
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