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CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个che
CA证书用于组件客户端与服务端在通信过程中加密数据，实现安全通信。该任务指导集群用户通过FusionInsight Manager完成CA证书替换工作，以确保产品安全使用。适用于以下场景： 首次安装好集群以后，需要更换企业证书。 企业证书有效时间已过期或安全性加强，需要更换为新的证书。 更换CA证
开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据
全部配置 > HiveServer > 安全”。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 安全”。 将需要执行的命令参数添加到配置项“hive
通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介
HetuEngine样例程序开发思路 HetuEngine样例程序（Java） HetuEngine样例程序（Python3） 父主题： HetuEngine开发指南（安全模式）
HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）
Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题： HBase开发指南（安全模式）
删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）
API样例程序 Flink读取HBase表样例程序 Flink读取Hudi表样例程序 PyFlink样例程序 父主题： Flink开发指南（安全模式）
调测Doris应用 在本地Windows环境中调测Doris应用 在Linux环境中调测Doris应用 父主题： Doris开发指南（安全模式）
调测HBase应用 在本地Windows环境中调测HBase应用 在Linux环境中调测HBase应用 父主题： HBase开发指南（安全模式）
调测HDFS应用 在本地Windows环境中调测HDFS程序 在Linux环境中调测HDFS应用 父主题： HDFS开发指南（安全模式）
调测Hive Python样例程序 调测Hive Python3样例程序 调测Hive SpringBoot样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）
Streams样例程序 调测Kafka Token认证机制样例程序 调测Kafka SpringBoot样例程序 父主题： Kafka开发指南（安全模式）
MRS集群健康检查 执行MRS集群健康检查 执行MRS集群节点健康检查 查看并导出健康检查报告 父主题： MRS集群运维
协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。在安全模式下，应用程序采用此密钥文件进行API方式认证。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、HBase Shell或者Web
CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个che
ALM-45444 ClickHouse进程异常 告警解释 ClickHouse实例健康检查模块30秒检查一次，如果连续失败的次数超过配置的阈值，则触发上报告警，此时ClickHouse进程可能处于停止响应状态，无法正常执行业务。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45444
分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
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