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消防通道占用检测2 安全帽、反光衣未穿戴检测 基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
未穿工服检测 工人不佩戴安全帽和不穿反光衣的危险作业行为是日常管理中的一大难题，由于未佩戴安全帽或者未穿戴反光衣导致的安全隐患不容忽视。为解决安全生产中安全帽管理，提高工人的安全意识，利用建设在 、厂区的各种视频监控资源，根据人工智能分析技术对在岗工人是否佩戴安全帽和是否穿戴反光衣进
and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用VIAS服务的其它功能。
析服务（VIAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。 使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明 详细指导 环境准备
本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。 使用流程 图1 云上算法使用流程
账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建IAM用户并使用IAM用户进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户，是
该服务提供了区域入侵、过线入侵功能。通过视频检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 边缘关键岗位检测 当通过视频检测到用户设置的区域中人数小于用户指定的数量，并持续超过告警时间阈值时，该服务会上报告警。 边缘遗留物检测 该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对
基于AI、大数据和物联网技术，对建筑工地的施工安全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对
Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要的环境变量键值对。类型为“Map<String, String>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码
the task ID. 根据任务ID找不到相应的任务。 请检查您的任务ID。 400 VIAS.00010008 No task is found based on the ID. 根据ID找不到相应的任务。 请检查您的ID。 500 VIAS.00010009 The serviced
因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。 根据边缘节点服务器的操作系统，安装对应版本的Docker。Docker版本建议使用19.03.11及以上。Docker安装完成后，可以执行“docker -v”命令检查Docker是否安装正常，如果过回显如下则说明安装正常。
告警输出对象的矩形框。 target_remaining_time Int 目标停留时间，单位为秒。 说明： 目标停留时间：目标被检测到至目标上报告警的时间差。 detection_id String 告警目标对应的UUID。 bounding_box参数格式说明 字段 类型 说明 x
scene_type Int 场景类型，本算法场景类型固定为1。 alarm_type Int 告警类型，取值为0,1。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。 total_crowd_count Uint64 全图统
Int 场景类型，固定为1。 alarm_type Int 告警类型，主要取值为0,1,2。取值越高，告警类型越重要。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值，或者检测到的横幅数没有超过阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。当取值为2时，表示不仅人数超过阈值，同时横幅也超过了阈值。
批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条需要启动/停止的任务，单击左上角“批量启动”，在弹出的对话框中，检查无误后，输入Confirm后，单击“确认”即可。 父主题： 管理任务
stacking_residence_time 否 Integer 对应控制台的界面参数“堆物占道停留时间设置”。堆物在无明显遮挡的情况下停留时间超过该设置值则上报告警，其设置取值范围为[10, 3600]，默认值为40，单位秒。 最小值：10 最大值：3600 缺省值：40 vehicle_residence_time
警模式： “single”表示事件告警模式，只有出现满足人数告警阈值的新的告警事件时，才会上报告警信息; “periodic”表示周期告警模式，每当经过一个视频采样处理时间间隔，就会上报告警信息。 缺省值：single banner_detection_sw 否 Integer 横幅检测开关，默认值0，取值范围[0
stacking_residence_time 否 Integer 对应控制台的界面参数“堆物占道停留时间设置”。堆物在无明显遮挡的情况下停留时间超过该设置值则上报告警，其设置取值范围为[10, 3600]，默认值为40，单位秒。 最小值：10 最大值：3600 缺省值：40 vehicle_residence_time
警模式： “single”表示事件告警模式，只有出现满足人数告警阈值的新的告警事件时，才会上报告警信息; “periodic”表示周期告警模式，每当经过一个视频采样处理时间间隔，就会上报告警信息。 缺省值：single banner_detection_sw 否 Integer 横幅检测开关，默认值0，取值范围[0
"single": 表示事件告警模式，只有出现满足人数告警阈值的新的告警事件时，才会上报告警信息。 "periodic": 表示周期告警模式，每当经过一个视频采样处理时间间隔，就会上报告警信息。 visualization_output_sw 否 Integer 可视化输出开关，默认是0，取值范围[0
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