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公共依赖包：此处的依赖包为函数平台提供，您可以直接添加使用。 私有依赖包：此处的依赖包为用户自行制作上传的依赖包。 完成后单击“保存”，完成依赖包的添加。 父主题： 依赖包管理
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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哪些事件可以触发FunctionGraph函数？ 有关事件源的完整列表，请参考支持的事件源。 父主题： 触发器管理
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准三方库） 将依赖的第三方库打包，上传至OBS桶或在函数界面上传，具体请参见如何创建依赖包，在函数代码中即可使用其功能。 父主题： 依赖包管理
使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 FunctionGraph的函数实例除了支持挂载SFS弹性文件系统外，也支持挂载ECS服务器共享出来的NFS共享路径，使用ECS更便于进行多租户的资源管理。 购买ECS服务器，其中以下几点需要注意： 请注意区域选择“华东-上海一”，具体ECS的规格
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式
toload.php、composer 和google三个文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip –rq vendor.zip vendor windows系统 用压缩软件将vendor目录压缩成zip文件即可。 如果要安装多个依赖包，在composer
使用FunctionGraph开发函数能否引入类库？ 使用FunctionGraph编写函数支持引入标准库及非标准三方库，请参见函数支持引入的依赖库有哪些？ 父主题： 依赖包管理
如果函数配置了私有依赖包且依赖包很大，建议在函数详情页的“设置 > 常规设置”重新设置函数执行时间，在原基础上增加超时时间。 父主题： 依赖包管理
EulerOS 2.0环境中进行。使用其他系统打包可能会因为底层依赖库的原因，运行出问题，比如找不到动态链接库。 如果安装的依赖模块需要添加依赖库，请将依赖库归档到zip依赖包文件中，例如，添加.dll、.so、.a等依赖库。 请参考依赖包管理，了解更多。 为Python函数制作依赖包
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
（例如消息队列）进行频繁交互。 功能优势 函数计算为离线异步应用类工作负载提供以下功能优势： 业务架构简化 对于长耗时，采用异步处理，提高系统响应速度、资源利用率和可用性。 充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给，适合忙闲流量分明（长时空闲、短时繁忙）、忙闲流量不可预知的离线业务。
EulerOS 2.0环境中进行。使用其他系统打包可能会因为底层依赖库的原因，运行出问题，比如找不到动态链接库。 如果安装的依赖模块需要添加依赖库，请将依赖库归档到zip依赖包文件中，例如，添加.dll、.so、.a等依赖库。 请参考依赖包管理，了解更多。 使用Java编译型语言开发
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
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