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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录顶部，单击，选择“责任人转移”。 图1 责任人转移 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“转移”。 提示转移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据作业责任人筛选作业，在作业目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。
单击作业目录中的，选择“显示复选框”。 图1 显示作业复选框 勾选需要批量配置的作业，单击 > 作业配置。 图2 作业配置菜单 配置作业的通用项。 图3 通用配置 表1 通用配置 参数 说明 节点状态轮询时间 设置所选作业的所有节点轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。
为蓝色，下游作业会被标记为黄色。 图2 上下游作业节点标记 在作业节点上右键单击，可进行查看作业、复制作业名称、收起上/下游作业等操作。 图3 作业节点操作 通过作业树目录查看作业依赖关系图 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 右键单击作业所在的目录，
如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 可能原因 质量作业或对账作业运行阻塞。 解决方案 阻塞的作业需要进行手工重启，如不重启1天内也会因作业超时自动结束该作业。 手工重启需要选择“运维管理”，先单击对应作业操作栏中的“取消”，作业运行状态变更为“失败”，此时然后单击操作栏中的“重跑”即可完成作业重启。
String 具体执行的作业id，如果是本地作业，则一般为"job_local1202051771_0002"形式，如果是DLI作业，则为DLI作业ID，比如"12345"。由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 与job_type一致，作业类型： NORMAL_JOB：表/文件迁移。
开发Pipeline作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业，请您参考编排作业节点、配置作业基本信息、配置作业参数和调测并保存作业章节。 前提条件 已创建作业，详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续
（可选）管理作业 复制作业 复制名称和重命名作业 移动作业/作业目录 导出导入作业 批量配置作业 删除作业 解锁作业 查看作业依赖关系图 转移作业责任人 批量解锁 前往监控 添加通知配置 父主题： 作业开发
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要重命名的作业，右键单击作业名称，选择“重命名”。 图2 重命名作业 在弹出的“重命名作业名称”页面，配置新作业名。 图3 重命名作业名称 表1 重命名作业参数 参数 说明 作业名称 自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“
单击作业名称，在打开的页面中单击作业节点，查看该节点的相关关联作业/脚本与监控信息。 单击作业名称，在打开的页面中查看该作业的作业实例，详情请参见批作业监控：作业实例。 调度作业相关 支持执行调度、暂停调度、恢复调度、停止调度、调度配置等，详情请参见批作业监控：调度作业。 通知配置 在作业的“操作”列，选择“更多
作业。 选择“数据质量监控 > 对账作业”，选择要批量调度的对账作业。 单击“更多 > 启动调度”，即可完成对账作业的批量调度。 图8 批量调度 批量停止调度对账作业 系统支持批量停止调度对账作业，一次最多可批量停止200个对账作业。 选择“数据质量监控 > 对账作业”，选择要批量停止调度的对账作业。
批量管理CDM作业 操作场景 这里以表/文件迁移的作业为例进行介绍，指导用户批量管理CDM作业，提供以下操作： 作业分组管理 批量运行作业 批量删除作业 批量导出作业 批量导入作业 批量导出、导入作业的功能，适用以下场景： CDM集群间作业迁移：例如需要将作业从老版本集群迁移到新版本的集群。
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要的作业，右键单击作业名称，选择“前往监控”，进入作业监控界面。 图1 前往监控 在监控界面，可以查看该作业节点的日志信息、版本信息、对该作业执行调度、单击编辑或者作业名称进行作业开发界面修改作业信息等。 图2 作业监控界面 父主题：
删除作业：选择作业操作列的“更多 > 删除”可删除作业。 停止作业：选择作业操作列的“更多 > 停止”可停止作业。 查看作业JSON：选择作业操作列的“更多 > 查看作业JSON”，可查看该作业的JSON定义。 编辑作业JSON：选择作业操作列的“更多 > 编辑作业JSON”
MRSSpark：执行MRS服务的Spark作业 MapReduce：执行MRS服务的MapReduce作业 MRSFlinkJob: 执行MRS服务的FlinkJob作业。 MRSHetuEngine: 执行MRS服务的HetuEngine作业。 DLISpark：执行DLF服务的Spark作业 RDSSQL：传递SQL语句到RDS中执行。
通过添加通知配置，可以快速创建作业的通知配置信息。右键单击作业名称，单击“添加通知配置”，此通知配置为作业的新增配置，详细指导请参见配置通知。 如果要对作业已有通知配置进行修改，请进入通知管理页面，按照配置通知指导进行配置修改。单个作业跳转到通知管理页面后，会对该作业的配置信息进行过滤，查看该作业的配置信息。
发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 单击作业目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要解锁的作业，单击 > 批量解锁。弹出“解锁成功”提示。 图1 批量解锁 父主题： （可选）管理作业
质量作业和对账作业有什么区别？ 可能原因 质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的
质量作业。 选择“数据质量监控 > 质量作业”，选择要批量调度的质量作业。 单击“更多 > 启动调度”，即可完成质量作业的批量调度。 图13 批量调度 批量停止调度质量作业 系统支持批量停止调度质量作业，一次最多可批量停止200个质量作业。 选择“数据质量监控 > 质量作业”，选择要批量停止调度的质量作业。
CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。 管理员导入作业时，选择导入提交态，会生成对应的待发布项。
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