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Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输
配置Hive动态脱敏 使用场景 Hive动态脱敏功能开启后，配置脱敏列的数据可以参与计算，计算结果输出时不可见，在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递，更大的发挥数据的价值同时保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。 不支持涉及直接读写HDFS的操作的脱敏。 不支持
配置Spark读写Doris数据 Spark Doris Connector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据，也支持通过Spark写入数据到Doris中。 支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。 可以将Doris表
ClickHouse物化视图概述 由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度
YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作，例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档： http://hadoop
Hive应用开发常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。
为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效 问题 为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效？ 在MRS集群启动spark-beeline的命令中如果使用了“--hivevar <VAR_NAME>=<v
Hive应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录，里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query
DBService超过最大连接数后导致Hive MetaStore异常 问题背景与现象 DBService默认最大连接数是300，如果当业务量比较大，导致连接DBService的最大连接数超过300时，MetaStore会出现异常，并报slots are reserved for
配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁，读-写互斥，写-写互斥，即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写，写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性（FGL）。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分，只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。
permissions 创建新分区时用户的权限。 location 新分区的存放位置。 ifNotExists 如果设置为true， 当分区已经存在，系统报错。 返回结果 参数 描述 database 数据库名 table 表名 partitions 分区名 例子 curl -i -u : --insecure
permissions 创建新分区时用户的权限。 location 新分区的存放位置。 ifNotExists 如果设置为true， 当分区已经存在，系统报错。 返回结果 参数 描述 database 数据库名 table 表名 partitions 分区名 例子 curl -i -u : --negotiate
permissions 创建新分区时用户的权限。 location 新分区的存放位置。 ifNotExists 如果设置为true， 当分区已经存在，系统报错。 返回结果 参数 描述 database 数据库名 table 表名 partitions 分区名 例子 curl -i -u : --negotiate
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Consumer消费数据失败，Consumer一直处于等待状态 问题现象 使用MRS服务安装集群，主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Consumer从Kafka消费数据时，发现客户端一直处于等待状态。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问，服务端配置禁止访问。
YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作，例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档：http://hadoop
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添加Impala的Ranger访问权限策略 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 操作场景 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制集成在Ranger中，由于Impala复用Hive的权限策略，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。
Presto的coordinator进程无法正常启动 用户问题 Presto的coordinator未知原因被终止，或者Presto的coordinator进程无法正常启动。 问题现象 Presto的coordinator无法正常启动，Manager页面上显示presto coo
MRS集群如何使用公网访问Presto 用户问题 用户调测Presto JDBC样例代码，需要使用公网访问Presto。 问题分析 登录MRS Manager上查看Presto全部配置，Coordinator角色配置： PRESTO_COORDINATOR_FLOAT_IP = 内网IP地址
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