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(17) 其中，Oep(x+1)代表皇帝企鹅的下一个更新位置.在迭代过程中，一旦移动者重新定位，帝企鹅的上述参数将被重新计算. 二、部分源代码 %% 这是使用原始算法的直接求解结果，添加专用于本问题的更新方式可以进一步提高精度 % This is the direct result
stra算法 [x， y] =Get_xy(distance， path， map) ； Plot(distance， x， y) ； 二、部分源代码 clc; close all clear load('data4.mat') figure(1)%画障碍图 hold on S=(S_coo(2)-0
、 (1, 3) 、 (2, 1) 、 (3, 1) 处, 终点类推, 就可以在不影响识别结果的前提下解决端点检测缺陷问题。 二、部分源代码 1 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1]韩纪庆,张磊
转运点提取包裹，为客户所在地的特定区域提供服务，根据订单到达间隔时间、转运点数量、车辆数量和无人机数量的不同值进行综合分析。 二、部分源代码 function sorted_tours = matlabTSPapp(num_stops, bs_x, bs_y, random_seed
最为相似，同时与输出信号具有良好的相关性，重构后的信号信噪比大、均方误差小，因此本文选用Coiflet4小波基进行小波分解。 二、部分源代码 % Extract Discrete Wavelet Transform (DWT) Feature close all; clear;
Problem B：Fighting Wildfires… 在2019-2020的火灾季节，山火对澳大利
SVM分类器中进行测试验证。通过调节大小不同的滑动框遍历整幅图像来提取相应的HOG特征子，并利用SVM分类模型进行目标分类。 二、部分源代码 %% 用hog特征对图像进行多分类，svm训练，1 VS 1 %% 1 数据集，包括训练的和测试的 (注意自己图片存放路径，附录我给出示例下载图片链接)
返回步骤2) , 继续迭代计算, 直到满足迭代中止条件为止。迭代中止后, 依据计算出的聚类中心得到分割阈值, 完成图像分割。 二、部分源代码 function [idx,cs,egr]=kmeanseg(im,cs) %number of Iteration T= 50; t=0;
判断是否终止若iter<iter_max，则令iter=iter+1,清空蚂蚁经过路径的记录表，并返回步骤2；否则，终止计算，输出最优解。 三、部分源代码 clear clc close all tic %% 用importdata这个函数来读取文件 Dta=importdata('c102
第一个图：横坐标是归一化后的密度，纵坐标是车流量。第二个图：理论值与CA的结果 结果分析: 时空轨迹 中间的深色区域是交通堵塞的区域。 二、部分源代码 %% lzu close all ; clear all ;clc a=rand(200,50);
(3)由式(7)可以得出p幅多曝光图像的权重,对它们进行比较,融合后的高频系数D(i,j)为最大的权重系数所对应的高频系数。如果 那么 二、部分源代码 clc clear close all %Select First Image disp('Please Select First
=1)，融合规则取 MSVD 平滑分量系数的平均值，因为底层的平滑分量系数是原始图像的平滑和亚采样版本。融合图像可通过下式得到: 二、部分源代码 function re=MSVD_fusion(p1,p2,leve,rule) if size(p1,3) == 3 p1=rgb2gray(p1);
聚类分析中有某个或者某几个参数需要优化，而这个参数，或者参数集就是温度所代表的。它可以是某项指标，某项关联度，某个距离等等。 三、部分源代码 clc clear %=========数据录入，参数调整================= swarminitNum=20;%初始生成的粒子数；
通过式(9)将图像每个像素点的隶属度的下限和上限合成为像素点的隶属度；4) 通过式(10)计算图像每个像素点的隶属度对应的灰度值。 二、部分源代码 close all;clear;clc addpath('model'); addpath('src'); % 读取图像 I =
第一个图：横坐标是归一化后的密度，纵坐标是车流量。第二个图：理论值与CA的结果 结果分析: 时空轨迹 中间的深色区域是交通堵塞的区域。 二、部分源代码 function [ ] = main(~) %画出动图 A=zeros(113,26); M=ceil(sqrt(113^2+26^2));
积高达90%的情况下，对图像内容恢复程度能达到60%以上。同时，算法能抵抗JPEG压缩、加入噪声、中值滤波攻击，鲁棒性良好。 二、部分源代码 clear; q1=64; %第一层水印嵌入强度 key1=13; %第三层水印分块映射位置密钥 Fy=[8 6 6 8
将输入玉米种粒图像样本进行归一化并构造核矩阵H{1,1},计算出权值向量W和超平面系数b,最终构造出最优分类超平面并训练获得识别模型。 二、部分源代码 function varargout = debug(varargin) % DEBUG MATLAB code for debug.fig
适应度更高的个体编码串。 积木块假设说明了用遗传算法求解各类问题的基本思想，即通过积木块直接相互拼接在一起能够产生更好的解。 二、部分源代码 clc; clear; close all; %% Problem Definition model=CreateModel();
转载主注明出处：http://www.cnblogs.com/codefish/p/4968260.html 在爬虫中，我们遇到比较多需求就是文件下载以及图片下载，在其它的语言或者框架中，我们可能在经过数据筛选，然后异步的使用文件下载类来达到目的，Scrapy框架
BSA 算法优化后的 BP 神经网络. 网络经训练结束后, 将得到最佳的 PMV 指标预测模型. 上面所述的实现步骤可见图 3 二、部分源代码 %% 初始化 clear close all clc warning off 12345678 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献
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