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为该模型的外力， 则GVF Snake模型的能量泛函可表示为 梯度矢量流中梯度力场u、v函数关于时间t的偏微分方程可表示为 二、部分源代码 clc; clear all; close all; rand('state', 0); warning off all; path([pwd
第一个图：横坐标是归一化后的密度，纵坐标是车流量。第二个图：理论值与CA的结果 结果分析: 时空轨迹 中间的深色区域是交通堵塞的区域。 二、部分源代码 % 将TheSeed模型房间内障碍物和门固定了下来，将其划分为几个小房间，其余没有改动 % calculates static field
一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。 二、部分源代码 function varargout = dsp1_2(varargin) % DSP1_2 MATLAB code for dsp1_2
面两个公式为基础，形成了PSO的标准形式。 公式(2)和 公式(3)被视为标准PSO算法。 3 PSO算法的流程和伪代码 二、部分源代码 %该程序已在MATLAB2014a运行通过 function varargout = gui(varargin) % GUI MATLAB
可以对支持向量机建模过程中所需要的参数进行合理优化, 得到参数的最优解, 其算法流程图如下图1所示。 图1 粒子群优化支持向量机参数流程图 二、部分源代码 clear;clc;close all; %% load Data; data=xlsread('SVM训练数据-改.xls','负荷明细数据'
如此反复迭代直至Tmax为止。 Step6:输出最优阈值。 2.2 基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法流程 HS-OTSU算法流程图如图1所示。 二、部分源代码 close all clear all % Se carga la imagen RGB o escala de grises I1
对于某些局部极值不是很严重的具体问题，可以忽略拥挤的因素，从而在简化算法的同时也加快了算法的收敛速度和提高结果的精确程度。 三、部分源代码 clear tic afNum=50; %人工鱼个数 iterativeTime=100;
因此变分问题 (6) 的解一定存在.如果进一步ψ1≤i≤I为严格凸函数, 则目标泛函为严格凸的, 从而变分问题 (6) 存在唯一解. 二、部分源代码 1 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MAT
并将RBF神经网络的误差函数作为粒子群优化过程中的适应度函数,计算方法为: 式中: Yn为RBF神经网络的输出值;^Yn为实际值; N为样本总数。 二、部分源代码 clc; clear; tic; SamNum=48; %训练样本数 TargetSamNum=3;
一旦进化次数达到K次, 则终止寻优, 选取其中适应度值最大的个体作为最终航迹。 同时设置以上2个条件, 可以得到相对满足条件的“次优解”。 二、部分源代码 %% Objects and Interactions Parameters Nm = 15; %Number of initial
文章目录 前言 I、iOS扫码识别之后添加震动/播放声音提示 II、歌词解析并随音乐滚动显示
对比测试前的标签和仿真后的输出，用测试前的标签值减去输出值，得到误差值，将误差为0的视为正确识别，求出神经网络的正确率。具体运行代码如下： 二、部分源代码 function varargout = findimg(varargin) % FINDIMG MATLAB code for findimg
对待，并将识别结果记入存储结构。最后，系统根据事先录入的标准答案与识别存储结构进行自动评分，从而获得每名考生的考试成绩信息。 二、部分源代码 1 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MAT
A1>c A, 则水印信息为1;反之则为0, 再通过向量平均, 如此得到水印信息的一维向量, 最后通过升维得到二值图像。 二、部分源代码 function varargout = yuyin(varargin) % YUYIN MATLAB code for yuyin.fig
虫算法实现时，整个种群(如n)需要两个内循环，特定迭代需要一个外循环(如I)，因此最坏情况下FA的计算复杂度为O(n2I)。 二、部分源代码 clc; clear; warning(‘off’); % Data Loading data=JustLoad(); % Generate
同时可以将变换的次数作为密钥提高安全性。 图3 第五次Arnold变换结果, 恢复后的加密图像 图4 第一次Arnold变换结果, RGB扰乱后的加密图像 三、部分源代码 function jiami % NOTE:请修改 testImgName，来测试不同输入图像，支持灰度图和 RGB 图 % testImgName
相应形式。二维平面中的EKF-SLAM需要知道机器人在X、Y方向的值，还需要知道二维平面下机器人头部朝向与X轴正方向的夹角。 三、部分源代码 clear all; clc; T=1; % 采样周期 num=10;% 蒙特卡罗次数 N=1500/T;% 采样次数 t=0:1:N-1;
进行阈值分割，在利用开运算去除掉分割后较小的前景，以各前景区域的中心点为起始种子点，进行区域生长，得到最终所满足要求的前景。 二、部分源代码 function varargout = rmb(varargin) % RMB M-file for rmb.fig %
让我们再梳理一下。遗忘门确定前一个步长中哪些相关的信息需要被保留；输入门确定当前输入中哪些信息是重要的，需要被添加的；输出门确定下一个隐藏状态应该是什么。 二、部分源代码 clc;clear;close 123 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a
把灰狼维度的上界或下界设置为越界的值。 5.判断迭代次数:如果小于最大迭代次数, 重复步骤2-步骤5, 继续下一次迭代, 直到满足条件;否则结束算法。 二、部分源代码 1. 代码注释清楚。 2. 提供代码使用教程，可以换用个人数据，以及运行得到GWO-BP相关图像与对指定数据的预测结果。 3. 如有问题，请私信我。
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