检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
0000~100000之间效果较好)。 建表时需要提前规划将来要使用的字段个数,可以多预留几十个字段,类型包括整型、字符型等。避免将来字段不够使用,需要较高代价临时去添加字段。 父主题: Doris应用开发规范
应用服务端收到请求后,使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST,并校验成功后,本次请求合法通过。 基本概念 以下为常见的基本概念,可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间,有助于更好的理解Kerberos业务。以HDFS安全认证为例: TGT 票据授权票据(Ticket-Granting
并不意味着越多越好,在资源有限的情况下,需要正确配置。例如,在银行方案中,每个节点有足够的32个CPU核,而只有64GB的内存,这个内存是不够的。例如,当每个执行器有4个内核和12GB内存,有时在查询期间发生垃圾收集(GC),会导致查询时间从3秒增加到超过15秒。在这种情况下需要增加内存或减少CPU内核。
并校验成功后,本次请求合法通过。 安全认证基本概念 本文以HDFS组件应用的安全认证为例介绍安全认证相关的常见基本概念,可以帮助用户减少学习Kerberos框架所花费的时间,有助于更好的理解Kerberos业务。 TGT 票据授权票据(Ticket-Granting Ticke
并不意味着越多越好,在资源有限的情况下,需要正确配置。例如,在银行方案中,每个节点有足够的32个CPU核,而只有64GB的内存,这个内存是不够的。例如,当每个执行器有4个内核和12GB内存,有时在查询期间发生垃圾收集(GC),会导致查询时间从3秒增加到超过15秒。在这种情况下需要增加内存或减少CPU内核。
单节点写入速度为50~200MB/S,如果写入的数据每行为1Kb,那么写入的速度为50,000到200,000行每秒,如果行数据容量更小,那么写入速度将更高,如果写入性能不够,可以使用多个副本同时写入,同一时间每个副本写入的数据保持均衡。 慎用分布式表批量插入 写分布式表,数据会分发到集群的所有本地表,每个本地
Query Language—持续查询语言)。CQL具有以下几个特点: 使用简单:CQL语法和标准SQL语法类似,只要具备SQL基础,通过简单地学习,即可快速地进行业务开发。 功能丰富:CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外,还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。
当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor? 问题 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor? 问题 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
使用二次开发程序产生Unable to read HiveServer2异常如何处理 问题 使用二次开发程序产生异常,提示“Unable to read HiveServer2 configs from ZooKeeper”信息。 回答 问题原因 使用的krb5.conf、user
JDBC提供服务,用户通过Beeline以及JDBC接口访问。因此JDBCServer集群的处理能力取决于主Server的单点能力,可扩展性不够。 采用多主实例模式的HA方案,不仅可以规避主备切换服务中断的问题,实现服务不中断或少中断,还可以通过横向扩展集群来提高并发能力。 实现方案
%。 同时通过高性能的计算存储分离架构,打破存算一体架构并行计算的限制,最大化发挥对象存储的高带宽、高并发的特点,对数据访问效率和并行计算深度优化(元数据操作、写入算法优化等),实现性能提升。 MRS支持自研的超级调度器Superior Scheduler,性能更优。 MRS支持自研超级调度器Superior
简介 问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞,漏洞影响所有1.2.80及以下版本,成功利用漏洞可绕过autoType限制,实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应
Spark SQL Native DDL/DML Spark1.5将很多DDL/DML命令下压到Hive执行,造成了与Hive的耦合,且在一定程度上不够灵活(比如报错不符合预期、结果与预期不一致等)。 Spark2x实现了命令的本地化,使用Spark SQL Native DDL/DML取
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
两个参数: ZooKeeper中该表相关数据的存储路径。 该路径必须在/clickhouse目录下,否则后续可能因为ZooKeeper配额不够导致数据插入失败。 为了避免不同表在ZooKeeper上数据冲突,目录格式必须按照如下规范填写: /clickhouse/tables/{
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Ana
Clickhouse快是因为采用了并行处理机制,即使一个查询,默认也会用服务器一半的CPU去执行,所以ClickHouse对高并发查询的场景支持的不够。 官方默认的最大并发数是100,可以根据实际场景调整并发配置,实际使用中并发数配置的是150,建议不超过200。 部署负载均衡组件,查询