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CP连接。 报错客户端:Jedis、Lettuce。 可能原因:通常由于客户端程序配置的连接池过小,在业务并发激增时与Redis建立的连接不够用。 解决方法:排查业务代码,设置足够的连接池配置。 问题现象4 问题现象:客户程序连接池超时,报错信息如下: “redis: connection
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况,及时删除闲置的实例。
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况,及时删除闲置的实例。
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务,解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱,需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中,相比于社区版Redis,性能明显下降。
namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱,自建集群时需要与外部组件配合,Kvrocks支持的redis命令还不够全面,例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis接口是一款兼容Red
擎,兼容Redis协议,具有丰富的数据类型,可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口接口对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB
Redis接口采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议具有丰富的数据类型,可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB
能提供的查询功能较为局限。 Lucene搜索索引架构 关键技术点: 内嵌Lucene搜索引擎,与存储引擎搭配,实现宽表存储引擎与搜索引擎的深度融合; SQL层统一融合,在兼容原生Cassandra语法基础上,提供多维查询、文本检索、模糊查询、统计分析等能力,全面提升用户在海量数据场景下的查询体验。
写访问,支持算力水平和垂直扩展,能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池,配合内存数据结构和访问算法的深度优化,GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金融
包年/包月转按需 创建一个包年/包月GeminiDB Cassandra实例后,您可以将该实例的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用实例。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个包年包月的GeminiDB Cassandra实例,由于业务需要,于2023/05/18
包年/包月转按需 创建一个包年/包月GeminiDB Influx实例后,您可以将该实例的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用实例。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个包年包月的GeminiDB Influx实例,由于业务需要,于2023/05/18
包年/包月转按需 创建一个包年/包月GeminiDB Redis实例后,您可以将该实例的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用实例。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个包年包月的GeminiDB Redis实例,由于业务需要,于2023/05/18
包年/包月转按需 创建一个包年/包月GeminiDB Mongo实例后,您可以将该实例的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用实例。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个包年包月的GeminiDB Mongo实例,由于业务需要,于2023/05/18
该方案相对于Hash类型的优化主要体现在可以直接为各field设置过期时间,使业务侧使用起来简单又高效。可以看到exHash类型相关的命令和Hash类型是类似的,使用起来学习成本很低,业务侧改造成本相对也比较低。 广告频控业务代码示例 import redis import datetime import os
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的GeminiDB Mongo实例,可以将该实例转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的GeminiDB
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的GeminiDB Cassandra实例,可以将该实例转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的GeminiDB
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按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的GeminiDB Redis实例,可以将该实例转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的GeminiDB