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服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配
{host=web01, cpu=0} <START-DATE>:要查询指标的起始时间点。 <END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标
x及之后版本） 以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录： cd 客户端安装目录 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，输入kadmin/admin用户密码后进入kadmin控制台。 kadmin -p
com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success
由于为后台运行，ALTER TABLE COMPACTION命令不会显示压缩响应。 如果想要查看MINOR合并和MAJOR合并的响应结果，用户可以检查日志或运行SHOW SEGMENTS命令查看。 示例： +------+------------+------------------
> 备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { // 统计结果。 private IntWritable result = new IntWritable(); //
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据： def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
此时的最佳实践是，当不需要将表cache来实现查询加速时，应及时将表进行uncache以释放内存。可以执行命令uncache table table_name来uncache表。 被cache的表也可以在Spark Driver UI的Storage标签里查看。 父主题： SQL和DataFrame
为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。它对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护，重建，数据校验，数据同步进展查看等功能。为了实现数据的实时容灾，可以把本HBase集群中的数据备份到另一个集群。支持HBase表普通写数据与Bulkload批量写数据场景下的容灾。 本章节适用于MRS
根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 在Linux中调测Impala JDBC应用 父主题： Impala应用开发概述
化视图重写查询，这将优化查询，并有助于更快地执行它们。必须在查询开始时给出提示。目前支持两种类型的提示，如下所示： NOREWRITE 不会进行查询重写。格式为：/*+ NOREWRITE */ REWRITE(materialized_view_name ..) 查询将使用提到
聚合key-value键值对的计算结果 .groupBy((key, value) -> value) // 最终结果计数 .count(); // 将计算结果的 key-value 键值对从
窗口中数据的保存形式主要有中间结果和原始数据两种，对窗口中的数据使用公共算子，如sum等操作时（window(SlidingEventTimeWindows.of(Time.seconds(20), Time.seconds(5))).sum）仅会保留中间结果；当用户使用自定义窗口时（
数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 注意事项 并行运行的查询（需要使用表名获取路径，以读取CarbonData存储文件）可能会在此操作期间失败。 不允许二级索引表重命名。 示例 ALTER TABLE
用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。 父主题：
Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 例如： [['default', '']] [{'comment':
wal.hsync 控制HLog文件在写入到HDFS时的同步程度。如果为“true”，HDFS在把数据写入到硬盘后才返回；如果为“false”，HDFS在把数据写入OS的缓存后就返回。 把该值设置为“false”比“true”在写入性能上会更优。 true hbase.hfile.hsync
operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，若数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。
MS浮动IP地址，请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到OMS浮动IP地址，请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时，直接在该Master节点查询并记录。 输入需要更新配置的组件名，组件名之间使用“,”分隔。如需更新所有组件配置，可直接单击回车键。
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