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行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。I
行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
连通性测试 该接口用于连通性测试。 查询模板列表 该接口用于查询模板列表。 查询配置文件列表 查询配置文件列表。 查询pipeline列表 该接口用于查询pipeline列表。 查询操作记录 该接口用于查询操作记录。 查询配置文件内容 该接口用于查询配置文件内容。 删除配置文件 删除配置文件。
println(response.getEntity()); // 根据业务需求处理查询错误 return; } // 根据业务需求处理正常返回结果 HttpEntity entity = response.getEntity();
println(response.getEntity()); // 根据业务需求处理查询错误 return; } // 根据业务需求处理正常返回结果 HttpEntity entity = response.getEntity();
的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点（ess-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-c
的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点（ess-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-c
"*,-.*" } 快照创建完成可以执行如下命令查看快照信息。 # 查看所有存在的快照 GET _cat/repositories # 查看所有的快照信息 GET _snapshot/my_backup/_all # 根据快照名称查看快照信息，其中snapshot_all是快照名称
apply_exist_index 是否同步主集群上已存在的索引，默认为“true”。 在目标集群查询集群的自动同步状态，同步周期默认是30秒。 执行如下命令，获取匹配索引的同步状态。 GET auto_sync/stats 当返回结果中，“failed_count”为“0”时，表示同步完成。 集群同步完成
表示从偏移量后面的终端节点服务开始查询。 limit 否 Integer 查询返回终端节点服务的连接列表限制每页个数，即每页返回的个数。 action_mode 否 String 查询升级行为。 查询集群版本升级详情：不填写该参数。 查询切换AZ详情：当前仅支持AZ_MIGRATION。
集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理
如何查看Elasticsearch和OpenSearch集群的系统默认插件列表 云搜索服务的Elasticsearch和OpenSearch集群自带系统默认插件。可以通过控制台查看或在Kibana/OpenSearch Dashboards查询系统默认插件信息。 通过控制台查看 登录云搜索服务管理控制台。
如何查看CSS集群的分片数以及副本数？ 登录云搜索控制台。 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面，选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如
单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name，可以看到剩余还需要完成的sh
"include_global_state": false //默认false表示cluster state和其他的一些state不会保存下来 } 查询快照状态。 GET _snapshot/my_backup/snapshot_name/_status 恢复自定义仓库中的索引。 POST
制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实
的角色“Role1”，在“Tenant Permissions”页签，给“Role1”分配“test_tenant”。 保存后使用test用户访问集群，确认能否访问test_tenant空间内容。 创建用户 给安全集群添加一个新用户“test”。 登录成功后，在Kibana操作界
log.Println(elasticsearch.Version) log.Println(es.Info()) } 表1 函数中的变量说明 参数 描述 HOST ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 USERNAME 访问集群的用户名。 PASSWORD
安全组策略设置不合理导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在警告“master not discovered or elected yet, an election requires
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