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方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。
数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图9 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后
result_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN语句中THEN语句后的返回结果。 父主题： 标示符
权限进行回收。 继承权限可作用到当前数据库及其所有的表上，但是表中的列只能继承其中的查询权限。 以下权限同时适用于“用户授权”和“项目授权”。 删除表：删除数据库下的表。 查询表：在当前表内查询。 显示表信息：显示当前表的信息。 插入：在当前表内插入数据。 添加列：在当前表中增加列。
"ts_ms": 1589362330904, "transaction": null } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单
FALSE。 EXISTS (subquery) BOOLEAN 若子查询返回结果至少包含一行则返回TRUE，否则返回FALSE。 NOT EXISTS (subquery) BOOLEAN 若子查询返回结果一行都不包含则返回TRUE，否则返回FALSE。 父主题： 运算符
oilLeakTimes desc 在查询结果中，单击“结果图形化”： “图形类型”选择“柱状图” “X轴”选择“driverID” “Y轴”选择“rapidlySpeedupTimes” “结果数目”选择“10” 展示结果如下： 图6 急加速 执行以下SQL语句，查询某个司机在某个时间段的详细记录。
KafkaMessageStreaming 参数 指定类的参数列表，参数之间使用空格分隔。 Flink参数支持非敏感的全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量windowsize，Flink Jar作业就可以添加参数-windowsSize {{windowsize}}。
BY或HAVING子句之后，在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范，ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范，并删除该子句的冗余用法，以避免对性能造成负面影响。 例如在执行INSERT语句时，ORDER
'{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
else_result_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN语句中ELSE语句后的返回结果。 父主题： 标示符
等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一（废弃） 导出查询结果 查询所有作业 取消作业（废弃） 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。
YYY执行查询时，其查询条件中未使用其表分区列。 查询分区表时，查询条件中每个分区表必须包含至少一个分区列才允许执行，否则不允许执行。 解决方案 建议用户参考如下例子查询分区表： 其中partitionedTable为分区表，partitionedColumn为分区列，查询语句为： SELECT * FROM partitionedTable
描述 使用SELECT查询结果创建新视图。视图是一个逻辑表，可以被将来的查询所引用，视图中没有数据。该视图对应的查询在每次被其他查询引用该视图时都会被执行。 如果视图已经存在，则可选ORREPLACE子句将导致视图被替换，而不会报错。 示例 通过表orders创建一个视图test：
css_table values(3,'tom')") 查询数据 1 2 jdbcDF = sparkSession.sql("select * from css_table") jdbcDF.show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。
delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。 optimize delta_table0;
BS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”，CDM立即开始执行作业。 图8 作业执行 步骤5：查看数据迁移结果 作业完成后，可以查看作业执行结果及最近90天内的历
"user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 在MySQL中使用下述语句查看输出结果,，输出结果如下（因无法展示周期性输出结果，所以这里展示的是最终结果）： select * from order_count user_id window_start
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