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运行所需的磁盘大小，将无法扩容节点。 该接口既支持包周期实例，也支持按需实例。 GeminiDB Influx单节点实例不支持节点扩容。 GeminiDB Mongo仅支持扩容只读节点。 该接口支持GeminiDB Redis搭建双活关系的主实例和备实例。 调试 您可以在API
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
top_source_ips Array of objects 节点连接的各个客户端连接数汇总，从大到小取前十个，最多十个，展示客户端的ip地址和连接总数。详情请参考表4。 top_dbs Array of objects 节点各数据库连接的客户端的ip和该ip连接节点的连接数，按连接数从高到低取前十个，最多十个。详情请参考表5。
支持节点的开关机 功能介绍 当底层故障导致节点无法正常工作时，可以对该节点执行关机操作，关机后会由其他节点接管业务。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。
查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量 功能介绍 查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis 调试 您可以在API
弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，
则需要单独计算，换算公式为（768/12）*tokens个数。 上述表个数都是按照普通表计算的，如果开启了流表，一张流表耗费的资源为2.5个普通表。 根据上述计算方式，8U32GB规格实例的节点个数和表个数对应关系，请参见表2。 表2 8U32GB规格实例的节点个数和表个数对应关系
存算分离，支持资源单独扩容 可用性 / 任意一对主从节点故障，自建开源集群将不可用 即使N-1个节点同时故障，GeminiDB实例依然可用 数据可靠性 / 弱 节点重启，网络波动等场景通常存在数千条或者上万条数据丢失；数据弱一致，容易产生脏读问题。 高可靠 数据3副本可靠存储，可用作主数据库，替代传统的
如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址 GeminiDB Redis提供多个IP地址供客户连接，连接任何一个IP地址都可以访问整个集群，其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 业务侧实现连接池，实现负载均衡和故障检测处理。 联系客服，为您配置ELB（Elastic
GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等，如果仅为偶发现象，不用过于关注。若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其他节
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一次
优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。 GeminiDB Redis集群为Proxy集群，兼容单机、Cluster集群访问方式。
云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片通过Gossip协议自
影响？ GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感；备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自动备份和手动备份两种方案，详细请参考备份概述 。 父主题： 数据库使用
GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（ AZ内/跨AZ ） 支持海量存储水平扩展及池化共享 支持超低时延访问（100us）
购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。
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