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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
云容器实例支持导入已有的SFS 3.0文件存储。 登录云容器实例控制台，单击左侧导航栏的“存储管理 > 文件存储卷”。 如果您在弹性文件存储中创建了SFS 3.0文件存储，可以这里导入后使用，请执行2。 如果您还没创建文件存储，可以直接在这里创建，请执行3。 单击“导入”，进入“导入文件存储”页面，选择需要导入的文件存储，然后单击“导入”。
Pod规格计算方式 Pod规格的计算步骤如下： Pod 包含的所有 Init 容器上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或 请求值 (request) 的最大值，作为 Pod 有效初始 request/limit。 Pod 对资源的有效 limit/request ，是取如下两项的较大者：
存储概述 云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 云硬盘存储卷（EVS） 云容器实例支持将EVS创建的云硬盘存储卷挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘存储卷将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情见云硬盘存储卷。
计费时长从开始下载容器镜像 (docker pull) 到CCI实例停止使用进行计算。 计费模式 云容器实例分为按需收费和购买套餐包两种计费模式。具体计费详情请参见产品价格详情。 费用计算核时为核数和时间相乘，例如：730核时，表示您可以730核用1小时，也可以730小时用1核。
常见问题 问题一：用户负载无法调度到CCI，登录CCE节点执行kubectl get node发现virtual-kubelet节点状态为不可调度。 问题原因：CCI资源售罄导致弹性到CCI的资源调度失败，bursting节点会被锁定半小时（状态变为SchedulingDisabled），期间无法调度至CCI。
型计算，同时对成本较敏感，需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算，快速申请大量资源，完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 高性能计算：提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足密集计算的诉求 极速弹性：秒级资源准备与弹性，减少计算过程中的资源处理环节消耗
、文件共享、内容管理和Web服务等。 如需在VPC中访问SFS 3.0容量型，请先在VPC中购买SFS 3.0容量型的VPC终端节点，可参考配置VPC终端节点。如果已经购买了VPC终端节点，则不需要购买。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至32
如果不挂载云存储的话，容器运行产生的数据存储在哪里？ 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的物理机磁盘，每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G，GPU物理机磁盘为20G，如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性，在创建容器时容器引擎会从dev
区域和可用区 什么是区域、可用区？ 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Re
解关联极速文件存储卷 导入极速文件存储卷成功后，如果不需要使用极速文件存储，您可以解关联极速文件存储卷。解关联之后，创建工作负载时无法使用该极速文件存储。 如果极速文件存储卷已被工作负载挂载，则无法解关联。 登录云容器实例控制台，单击左侧导航栏的“存储管理 > 极速文件存储卷”，在极
使用CCI，您无需创建集群，无需创建和管理Master节点及Work节点，可直接启动应用程序。 收费方式 图1 CCE和CCI收费方式区别 应用场景 图2 CCE和CCI应用场景区别 集群创建 图3 CCE和CCI创建集群区别 表3 CCE和CCI创建集群区别 云容器引擎CCE 云容器实例CCI
为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点fail而消失。同时kubernetes提供了Controller（控制器）来管理Pod，Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力，其中最为常用的就是Deployment。
调度负载到CCI 简介 对于使用CCE集群和CCI的使用场景，用户可以按需将工作负载调度到CCE集群节点或者对接CCI的虚拟节点，本文详细介绍如何将CCE集群的工作负载调度到CCI上。 bursting插件当前提供两种方式管理CCE集群的pod，使其能够调度到CCI： 方式一：通
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类
容器实例被驱逐 如果节点超负荷运行，无法承受的话，系统会自动清理一些任务。 建议根据实际使用量来申请资源。 父主题： 容器工作负载类
当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
oneAPI Toolkit运行VASP任务，为什么概率性运行失败？ Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。
Namespace和Network Namespace（命名空间）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。
API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod Annotations中新增所在节点的region和az信息。 此时Pod中Annotations格式为：
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